视频数据存储方法、装置、电子设备及车辆制造方法及图纸

技术编号:42776605 阅读:18 留言:0更新日期:2024-09-21 00:38
本申请公开了一种视频数据存储方法、装置、电子设备及车辆,涉及车辆技术领域。方法包括:在车辆运行过程中,启动行车录制功能并实时监测车辆行车状态;在监测到存在行车风险的情况下,生成风险类别标识;基于风险类别标识,对当前视频数据进行事件标记;将标记后的视频数据进行存储并上传至云端服务器。与相关技术相比而言,通过在监测到行车风险的情况下自动生成风险类别标识,并对视频数据进行标记,从而解决了目前行车记录仪需要手动查找且容易忽略关键片段的问题,提高了视频追溯的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及车辆,具体涉及一种视频数据存储方法、装置、电子设备及车辆


技术介绍

1、传统行车记录仪通常以循环录制的方式记录视频,在遇到交通事故或突发事件时,用户需要对记录仪进行手动查找视频文件,耗时且容易遗漏关键片段。这种方式不仅增加了查询负担,还可能导致重要证据的丢失,影响事故的及时处理和责任认定。因此,目前的视频追溯方法中存在需要手动查找且容易忽略关键片段,导致追溯效率低下的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供了一种视频数据存储方法、装置、电子设备及车辆,能够改善目前行车记录仪需要手动查找且容易忽略关键片段的问题,提高了视频追溯的效率和准确性。

2、第一方面,本申请提供了一种视频数据存储方法,包括:

3、在车辆运行过程中,启动行车录制功能并实时监测所述车辆行车状态;

4、在监测到存在行车风险的情况下,生成风险类别标识;

5、基于所述风险类别标识,对当前视频数据进行事件标记;

6、将标记后的视频数据进行存储并上传至云端服务器。

7、可选地,所述在监测到存在行车风险的情况下,生成风险类别标识,包括:在监测到所述车辆发生偏离车道的情况下,生成第一类别标识;在监测到所述车辆与前方车辆存在碰撞风险的情况下,生成第二类别标识;在监测到所述车辆预设范围内存在行人的情况下,生成第三类别标识。

8、可选地,所述基于所述风险类别标识,对当前视频数据进行事件标记,包括:获取所述视频数据当前的时间戳;基于所述时间戳和所述风险类别标识,对当前视频数据进行标记。

9、可选地,所述基于所述时间戳和所述风险类别标识,对当前视频数据进行标记,包括:对所述视频数据添加元数据箱,并将所述时间戳和所述风险类别标识写入所述元数据箱;和/或,将所述时间戳和所述风险类别标识通过编码嵌入所述视频数据。

10、可选地,所述将所述时间戳和所述风险类别标识通过编码嵌入所述视频数据,包括:确定编码类型;将所述时间戳和所述风险类别标识按所述编码类型,进行加密编码;将加密后的编码嵌入所述视频数据中。

11、可选地,基于所述风险类别标识,对当前视频数据进行事件标记,还包括:将所述风险类别标识上传至所述云端服务器,并根据所述云端服务器下发的指令,对所述视频数据进行事件标记;或,将所述风险类别标识通过sei方法,对所述视频数据进行事件标记。

12、第二方面,本申请提供了一种视频数据存储装置,包括:

13、监测单元,被配置为在车辆运行过程中,启动行车录制功能并实时监测所述车辆行车状态;

14、生成单元,被配置为在监测到存在行车风险的情况下,生成风险类别标识;

15、标记单元,被配置为基于所述风险类别标识,对当前视频数据进行事件标记;

16、存储单元,被配置为将标记后的视频数据进行存储并上传至云端服务器。

17、第三方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的视频数据存储方法。

18、第四方面,本申请提供了一种电子设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的视频数据存储方法。

19、第五方面,本申请提供了一种车辆,包括如上述第二方面提到的视频数据存储装置或如第四方面提到的电子设备。

20、借由上述技术方案,本申请提供的一种视频数据存储方法、装置、电子设备及车辆,首先本申请在车辆运行过程中,启动行车录制功能并实时监测车辆行车状态。在监测到存在行车风险的情况下,生成风险类别标识,并基于风险类别标识,对当前视频数据进行事件标记,最后将标记后的视频数据进行存储并上传至云端服务器。与相关技术相比而言,通过在监测到行车风险的情况下自动生成风险类别标识,并对视频数据进行标记,从而解决了目前行车记录仪需要手动查找且容易忽略关键片段的问题,提高了视频追溯的效率和准确性。

21、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频数据存储方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在监测到存在行车风险的情况下,生成风险类别标识,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述风险类别标识,对当前视频数据进行事件标记,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述时间戳和所述风险类别标识,对当前视频数据进行标记,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述时间戳和所述风险类别标识通过编码嵌入所述视频数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述风险类别标识,对当前视频数据进行事件标记,还包括:

7.一种视频数据存储装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种电子设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种车辆,其特征在于,包括:如权利要求7所述的装置,或如权利要求9所述的电子设备。

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【技术特征摘要】

1.一种视频数据存储方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在监测到存在行车风险的情况下,生成风险类别标识,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述风险类别标识,对当前视频数据进行事件标记,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述时间戳和所述风险类别标识,对当前视频数据进行标记,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述时间戳和所述风险类别标识通过编码嵌入所述视频数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:李颖慧张署光哲春明祖文江郭贤亮张彬董路达
申请(专利权)人:智行盒子河南科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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