基于数据处理的地铁通风空调智能控制方法及系统技术方案

技术编号:42774269 阅读:22 留言:0更新日期:2024-09-21 00:37
本发明专利技术涉及智能控制技术领域,尤其涉及一种基于数据处理的地铁通风空调智能控制方法及系统。该方法包括以下步骤:获取地铁环境数据以及地铁乘客数据;根据地铁环境数据进行环境模型构建,得到地铁环境模型,并根据地铁乘客数据进行乘客模型构建,得到地铁乘客模型;根据地铁环境数据进行地铁环境预测,得到地铁环境预测数据,并根据地铁乘客数据进行乘客数量预测,得到地铁乘客预测数据;根据地铁环境预测数据进行初始通风空调控制参数生成,得到初始通风空调控制数据,并根据地铁乘客预测数据以及初始通风空调控制数据进行控制优化,得到通风空调控制优化数据。本发明专利技术实现对地铁车厢内温度、湿度和空气质量的智能调控,提升乘客的舒适度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能控制,尤其涉及一种基于数据处理的地铁通风空调智能控制方法及系统


技术介绍

1、随着城市化进程的加快,地铁作为城市交通的重要组成部分,其乘客数量日益增多,地铁环境的舒适性和安全性也越来越受到人们的关注。地铁通风空调系统是保证地铁环境舒适性和安全性的关键设备,其主要功能是通过调节车厢内的温度、湿度和空气质量,提供一个适宜的乘坐环境。然而,现有的地铁通风空调系统通常采用固定或简单的控制策略,难以实时响应乘客数量变化和环境参数的波动,导致能耗较高且乘客舒适度无法得到有效保证。


技术实现思路

1、本专利技术为解决上述技术问题,提出了一种基于数据处理的地铁通风空调智能控制方法及系统,以解决至少一个上述技术问题。

2、本申请提供了一种基于数据处理的地铁通风空调智能控制方法,包括以下步骤:

3、步骤s1:获取地铁环境数据以及地铁乘客数据;

4、步骤s2:根据地铁环境数据进行环境模型构建,得到地铁环境模型,并根据地铁乘客数据进行乘客模型构建,得到地铁乘客模型;

...

【技术保护点】

1.一种基于数据处理的地铁通风空调智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1具体为:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中含量特征提取具体为:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中变化率特征提取具体为:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中二氧化碳变化率数据包括第一二氧化碳变化率数据以及第二二氧化碳变化率数据,变化率计算具体为:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,其中空间变化率计算具体为:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据处理的地铁通风空调智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤s1具体为:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中含量特征提取具体为:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中变化率特征提取具体为:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中二氧化碳变化率数据包括第一二氧化碳变化率数据以及第二二氧化碳变化率数据,变化率计算具体为:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,其中空间变化率计算...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋春庆
申请(专利权)人:北京九建科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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