多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法及系统，具体涉及数据压缩存储技术领域，本发明专利技术通过将工业能耗数据采集设备分层为主节点、核心从节点和终端从节点，实现分级压缩处理。该方法利用多种压缩算法对不同类型的数据进行有损或无损压缩，通过引入“节点层级+辅助参数”的距离计算机制，在主节点协调下实现边缘节点间的协同压缩及数据冗余剔除。系统通过数据摘要构建节点相关性图，基于强化学习优化数据传输路径，并采用冷热数据分类策略提升存储效率。本发明专利技术提高了数据压缩效率与可靠性，适用于大规模工业能耗数据的实时处理与长期存储。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据压缩存储，更具体地说，本专利技术涉及多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法及系统。

技术介绍

1、随着工业自动化与智能制造的发展，工业场景中产生的能耗数据呈现出爆炸式增长。在大型工业园区或智能工厂中，设备分布广泛、能耗数据复杂且采集频率高，所产生的海量数据对网络传输、边缘处理和存储系统构成巨大压力。现有的工业数据压缩方案多集中于单点处理或中心化上传，缺乏层级协同与压缩策略自适应机制，导致数据压缩精度不足、系统负载过高，甚至引发数据冗余、链路拥堵或故障传输问题，无法满足边缘智能化应用对数据效率与可靠性的需求。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法及系统以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，包括以下步骤：

4、根据计算与通信能力将多类边缘计算节点分为主节点、从节点，所述从节点包括核心从节点和终端从本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于：所述节点层级，将任意两个节点之间的组合关系划分为四种节点层级：主节点与核心从节点之间、核心从节点之间、核心从节点与终端从节点之间、以及其他不具备直接协同意义的跨层节点组合。

3.根据权利要求1所述的多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于：所述辅助参数包括数据冗余相似度和链路质量。

4.根据权利要求3所述的多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于：设定层级-参数映射规则，引入辅助...

【技术特征摘要】

1.多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于：所述节点层级，将任意两个节点之间的组合关系划分为四种节点层级：主节点与核心从节点之间、核心从节点之间、核心从节点与终端从节点之间、以及其他不具备直接协同意义的跨层节点组合。

3.根据权利要求1所述的多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于：所述辅助参数包括数据冗余相似度和链路质量。

4.根据权利要求3所述的多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于：设定层级-参数映射规则，引入辅助参数；

5.根据权利要求1所述的多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于：构建一个综合算力模型，计算从节点剩余算力；综合cpu、gpu、内存、带宽计算从节点剩余算力；核心从节点需兼顾本地处理与任务下发/转发能力，因此其算力模型偏重网络与并发处理能力，终端从节点仅执行本地压缩任务，不再承担转发，因此其算力模型重点评估其处理能力和缓存能力。

6.根据权利要求5所述的多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于：筛选出去剩余算力低于系统阈值的从节点；所述系统阈值根据下发数据的数据量动态调整。

7.根据权利要求1所述的多边缘节点协同的工业能耗数据压缩存储方法，其特征在于：根据各个数据下发路径的节点距离以及各个数据下发路径的节点占比通过加权求...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋春庆，张宏伟，
申请(专利权)人：北京九建科技有限公司，
类型：发明
国别省市：