【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及漏电检测，具体而言，涉及一种漏电的检测方法、装置、计算机程序产品和漏电监测系统。
技术介绍
1、在电力系统运维领域，植被状态作为电力设备运行安全的晴雨表，其健康与否直接关联到输电线路及变电站的安全稳定性。植被异常，诸如发育不良、枯萎乃至死亡等迹象，往往是电力设施漏电的警示信号。漏电不仅是电能资源的无谓损耗源头，还会干扰电力设备的常规作业，极端情况下可诱发触电事故，对公众安全构成严重威胁。当前，电力行业的植被健康管理技术尚存明显短板，无法有效且及时地监控并应对漏电问题。人工巡查的传统模式因效率低、覆盖面窄，无法满足大规模、持续性监测的需求。而依赖单一技术手段，比如卫星遥感监测或无人机巡查，虽在一定程度上拓宽了监测视野，但仍受限于外部环境因素，监测结果易受干扰，准确性与全面性大打折扣，甚至可能错过关键的漏电预警信息。开发一种创新的植物健康监测解决方案显得尤为迫切，该方案需整合多种监测资源和技术，形成一个高效、精确且综合的监测体系，旨在实现实时、连续地监控输电线路及变电站周边植被的健康状态，即时捕捉并精确定位漏电隐患。这一理想中...
【技术保护点】
1.一种漏电的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述多光谱影像数据计算各所述目标区域的归一化差异植被指数和增强型植被指数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前的所述归一化差异植被指数和当前的所述增强型植被指数确定所述目标区域的植被的健康状况，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定健康状况为异常的所述目标区域处的存在漏电风险之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定健康状况为异常的所述目标区域处的存在漏电风险，包
6...
【技术特征摘要】
1.一种漏电的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述多光谱影像数据计算各所述目标区域的归一化差异植被指数和增强型植被指数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前的所述归一化差异植被指数和当前的所述增强型植被指数确定所述目标区域的植被的健康状况，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定健康状况为异常的所述目标区域处的存在漏电风险之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定健康状况为异常的所述目标区域处的存在漏电风险，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：冼浩欣，熊激川，杨晟，冷必喜，邓子华，李成武，莫智敏，张国隽，冯惠明，蔡春元，周祥峰，利卫忠，周文华，何欣欣，胡筱曼，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。