一种配电站异物入侵识别检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种配电站异物入侵识别检测方法、装置、设备及介质，涉及电力系统安全监控与自动化技术领域，包括对场景图像进行预处理，采用深度学习算法构建初始配电站异物识别模型，进行训练，得到目标配电站异物识别模型；将预处理后的场景图像输入至目标配电站异物识别模型进行异物识别检测、特征提取及匹配，输出第一异物类别信息，判断异物入侵类别中是否存在与第一异物类别信息一致的异物入侵类别；存在，触发链式识别机制，得到第二异物类别信息，存在与第二异物类别信息一致的异物入侵类别，生成并发送报警信息至客户端。本申请能对配电站进行实时异物入侵识别检测，提高配电站异物入侵识别检测准确性和效率，提升配电站安全性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统安全监控与自动化，特别涉及一种配电站异物入侵识别检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着电力系统的不断发展，配电站作为电网的重要组成部分，其安全运行对于整个电网的稳定性至关重要。然而，由于配电站通常处于开放或半开放环境，容易受到各种异物入侵的威胁，如飘落的塑料薄膜、气球、风筝等飘荡物，以及闯入的蛇、鼠、虫等小型动物。这些异物一旦进入配电站内部，可能引发电气故障、设备损坏甚至火灾等严重事故，对电力系统的安全稳定运行构成重大威胁。传统的配电站异物入侵检测方法主要依赖人工巡检或安装防护网等物理手段，但这些方法存在诸多不足，人工巡检不仅效率低下，而且难以做到实时监控，容易存在漏检情况。而防护网等物理手段虽然能起到一定的防护作用，但对于体型较小或能够穿越防护网的异物则束手无策。

2、由上可见，如何实现对配电站进行实时的异物入侵识别检测，提高配电站异物入侵识别检测的准确性和效率，提升配电站安全性和稳定性是本领域有待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配电站异物入侵识别检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的配电站异物入侵识别检测方法，其特征在于，所述获取实时采集的配电站的场景图像，包括：

3.根据权利要求2所述的配电站异物入侵识别检测方法，其特征在于，所述对所述场景图像进行预处理，以得到预处理后的所述场景图像，包括：

4.根据权利要求1所述的配电站异物入侵识别检测方法，其特征在于，所述采用深度学习算法构建初始配电站异物识别模型，并对所述初始配电站异物识别模型进行训练，以得到目标配电站异物识别模型，包括：

5.根据权利要求1所述的配电站异物入侵识别检测方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种配电站异物入侵识别检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的配电站异物入侵识别检测方法，其特征在于，所述获取实时采集的配电站的场景图像，包括：

3.根据权利要求2所述的配电站异物入侵识别检测方法，其特征在于，所述对所述场景图像进行预处理，以得到预处理后的所述场景图像，包括：

4.根据权利要求1所述的配电站异物入侵识别检测方法，其特征在于，所述采用深度学习算法构建初始配电站异物识别模型，并对所述初始配电站异物识别模型进行训练，以得到目标配电站异物识别模型，包括：

5.根据权利要求1所述的配电站异物入侵识别检测方法，其特征在于，所述若预设的所有的异物入...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚学恒，钱浩，陈浩，方彦霖，江能，留毅，顾越，王海平，郭强，
申请(专利权)人：杭州电力设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：