【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，特别涉及一种基于电能产销者状态监测的多微网结构方法。
技术介绍
1、随着分布式能源的快速发展，微网作为一种集成分布式发电、储能和负荷的新型电力系统，逐渐受到关注。
2、在构建新型电力体系的进程中，可再生能源正面临重大发展机遇。区别于以往集中式大规模开发的单一模式，采用分布式接入方式的智能化配电网络正逐步成为清洁能源发展的重要方向。作为电力系统革新的重要载体，这种新型网络结构通过整合分散式发电单元、电能存储装置与可调节负荷，形成了发电-用电-储电协同运行的智能化模式，显著提升了系统对波动性电源的适应能力。伴随着分布式系统技术与信息传输技术的协同进步，由多个小型电力网络构成的集群系统日益普及。在此发展趋势下，实现集群系统内部能量流动的优化调控已成为提升清洁能源利用效率与系统运行效益的核心技术课题。当前学术研究主要集中于独立微网的能量管理平台，但研究视角多限于单个微网与上级电网的能量交换。有研究基于不同利益主体视角，建立了分布式系统与配电网的协调运行模型；另有研究深入探讨了微网与主网的互动机制。相对而言，针...
【技术保护点】
1.一种基于电能产销者状态监测的多微网结构方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电能产销者状态监测的多微网结构方法，其特征在于，所述发电单元包括风力发电、光伏发电和燃气发电；所述负荷设备包括工业用户和住宅用户；所述储能设备包括锂离子电池和铅酸电池；所述电能产销者状态监测模块包括各种电参数检测传感器，传感器部署在每个微网中。
3.根据权利要求1所述的基于电能产销者状态监测的多微网结构方法，其特征在于，S2中的预处理、存储和分析的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于电能产销者状态监测的多微网结构方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于电能产销者状态监测的多微网结构方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电能产销者状态监测的多微网结构方法，其特征在于，所述发电单元包括风力发电、光伏发电和燃气发电；所述负荷设备包括工业用户和住宅用户；所述储能设备包括锂离子电池和铅酸电池；所述电能产销者状态监测模块包括各种电参数检测传感器，传感器部署在每个微网中。
3.根据权利要求1所述的基于电能产销者状态监测的多微网结构方法，其特征在于，s2中的预处理、存储和分析的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于电能产销者状态监测的多微网结构方法，其特征在于，先采用隐马尔可夫模型来构建状态空间模型，其中隐性状态表示潜在的系统运行状况，显性观测值为采集到的数据，假设观测值由隐性状态决定，并在给定的隐性状态下满足特定的概率分布：
5.根据权利要求4所述的基于电能产销者状态监测的多微网结构方法，其特征在于，再利用鲍姆-韦尔奇算法来估计隐马尔可夫模型的参数，该算法通过迭代优化，使得模型能够更好地拟合观测数据，得到更准确的状态参数，鲍姆-韦尔奇...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈识微，夏旭华，石磊，蒋鲁军，郎宏飞，赵志锋，王晶，高婷，盛书扬，
申请(专利权)人：杭州电力设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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