【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆的目标检测,特别涉及一种车辆的目标检测方法、装置、车辆及存储介质。
技术介绍
1、目标检测或者说感知技术,是车辆实现自动驾驶功能的重要前提输入,是重要的输入信息来源。
2、相关技术中,诸多的基于深度学习的目标检测方法层出不穷,但是仍然在很多方面存在不足之处。例如:数据集方面很难做到平衡,这导致在进行目标检测、分类任务时会出现某些类别的欠拟合现象;对于小目标物体的检测存在困难,小目标物体由于可视化特征较少,类别繁多,检测难度较大;小目标物体不仅仅是物体较小,而且存在不同程度的遮挡、模糊等现象,因此导致小目标物体的检测能力较差,使得车辆在行驶过程中,难以有效检测出安全隐患,影响车辆的行车安全,有待改进。
技术实现思路
1、本申请提供一种车辆的目标检测方法、装置、车辆及存储介质,以解决相关技术中,在进行目标检测、分类任务时会出现某些类别的欠拟合现象,且对小目标物体的检测存在困难,从而导致难以检测出车辆行驶过程中遇到的安全隐患,不利于车辆的行车安全的技术问题。
【技术保护点】
1.一种车辆的目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述图像输入至预先构建的目标检测模型,得到相应的输出特征图,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述改进型多头注意力机制IMSA模块将所述图像中的至少一个小目标特征进行加权,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述相似度得分的计算表达式为:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述加权后的特征向量的计算表达式为:
6.一种车辆的目标检测装置,其特征在于,包括:
>7.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种车辆的目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述图像输入至预先构建的目标检测模型,得到相应的输出特征图,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述改进型多头注意力机制imsa模块将所述图像中的至少一个小目标特征进行加权,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述相似度得分的计算表达式为:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述加权后的特征向量的计算表达式为:
6.一种车辆...
【专利技术属性】
技术研发人员:邢春上,张建,王宇,李林润,姜洪伟,周添,韩亚凝,王御,
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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