一种基于大数据的商标侵权分析方法技术

本发明专利技术涉及网络信息处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的商标侵权分析方法，包括获取目标商标的商标内容；根据商标内容确定目标商标对应的商标图像与商标文字的位置关系，以及目标商标的商标文字对应的字体；根据商标图像确定对应的若干对比商标；提取目标商标和各对比商标的RGB通道以确定目标商标和各对比商标的RGB参考值；对比目标商标和各对比商标以确定图形相似度，结合单个对比商标的RGB参考值、图形相似度确定对应的整体匹配参量，并根据整体匹配参量确定侵权分析结果。本方法在大量商标数据中进行对比分析，为侵权识别提供了高效可靠的解决方案，保护商标权益并提升了工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络信息处理，尤其涉及一种基于大数据的商标侵权分析方法。

技术介绍

1、商标侵权分析在专利方面涉及对商标法律、商标注册审查标准、商标权利、商标相似性、先权原则、市场调查、案例法和专业意见的深入了解和应用，需要对商标法律法规有全面的理解，包括商标注册程序和保护范围，以及商标权利的具体规定。其中，商标图案的相似性与否，是判断商标是否侵权的重要组成部分，当前商标种类繁多数量庞大，仅靠人工比对寻找侵权商标无法准确、及时、有效地筛选出潜在相似商标，从而降低了侵权发生的判断灵敏性。

2、中国专利公告号cn114529784b公开了一种面向电商数据的商标侵权分析方法及系统，通过构建商标检测模型和商品检测模型；利用商品检测模型提取品牌商的标准商品特征信息，并确定应用商标检测模型中哪几种商标分类进行检测；获取待侵权判断的商品特征信息并设置侵权阈值，计算每种商品的标准商品特征信息与待侵权判断的商品特征信息的相似度，若存在相似度大于侵权阈值的商品，则使用商标检测模型对待侵权判断的商品信息进行识别，若存在对应的商标分类，则判断此商品的商标为不当使用。本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，确定目标商标的关键点的步骤包括，

3.根据权利要求2所述的基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，根据所述关键点数量和所述关键点位置确定目标商标的轮廓特征度，所述轮廓特征度根据以下公式进行计算，

4.根据权利要求3所述的基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，所述数量权重和所述位置权重根据轮廓复杂度确定，其中，

5.根据权利要求3所述的基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，根据所述轮廓特征度确定目标商标的特征匹...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，确定目标商标的关键点的步骤包括，

3.根据权利要求2所述的基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，根据所述关键点数量和所述关键点位置确定目标商标的轮廓特征度，所述轮廓特征度根据以下公式进行计算，

4.根据权利要求3所述的基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，所述数量权重和所述位置权重根据轮廓复杂度确定，其中，

5.根据权利要求3所述的基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，根据所述轮廓特征度确定目标商标的特征匹配状态，其中，

6.根据权利要求5所述的基于大数据的商标侵权分析方法，其特征在于，在判定目标商标为强特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静波，胡连双，迟迎，
申请(专利权)人：汉唐信通北京咨询股份有限公司，
类型：发明
国别省市：