【技术实现步骤摘要】
本申请涉及测风塔的，尤其涉及一种测风塔倒塌的风险预警方法及装置。
技术介绍
1、在全球风电产业逐渐兴起的大背景下，风电场的建设规模和数量也在逐年大幅攀升，因此测风塔的应用在风能开发利用中也逐年增加。目前绝大部分的测风塔结构采用格构拉线杆塔(拉线式测风塔)。
2、格构式拉线塔作为测量风速塔具有天然的优势，它的特殊结构使得它的钢材消耗与自承塔相比大大降低。格构式拉线塔塔头和主塔一般由角钢组成的空间桁架组成，整体稳定性好，能承受较大的轴向压力。拉线由高强度钢绞线制成，可以承受很大的张力。拉线由高强度钢绞线制成，可以承受很大的张力。两种材料各取所长，充分发挥各自的强度特性，从而大大减少了桅杆塔材料的用量。
3、随着风电场的快速开发，越来越多的测风塔也跟随建立在了冰冻现象高发的高海拔和湿度较大的南方山区，在这些地区测风塔受到一般气候、微地形、微气象等条件的影响，持续的低温雨雪天气使测风塔塔身被冰封，对测风塔的运行造成严重危害。
4、在风、冰荷载联合作用下结构脆弱的拉线测风塔倒塌的风险相当高，给风电场投资者造成的...
【技术保护点】
1.一种测风塔倒塌的风险预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述覆冰因素信息，预测所述测风塔在未来设定时长后的预测覆冰厚度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述覆冰厚度预测模型包括图卷积神经网络层和支持向量机回归层；其中，所述覆冰厚度预测模型的训练过程，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测风塔的覆冰重力荷载的确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述测风塔的单位长度覆冰重力荷载的确定公式如下：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种测风塔倒塌的风险预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述覆冰因素信息，预测所述测风塔在未来设定时长后的预测覆冰厚度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述覆冰厚度预测模型包括图卷积神经网络层和支持向量机回归层；其中，所述覆冰厚度预测模型的训练过程，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测风塔的覆冰重力荷载的确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述测风塔的单位长度覆冰重力荷载的确定公式如下：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁宗涛，邢德财，孙姝婧，门鹏，王晨光，程冕洲，
申请(专利权)人：北京瑞科同创科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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