【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机领域，特别涉及一种企业商标风险监控方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、企业商标数据作为企业商标分析的基础数据，其准确性及有效性会直接或者间接地影响到企业商标风险分析的准确率。当商标数据存在数据与常识不符、部分数据字段缺失等数据异常时，企业商标风险分析系统分析得出的结果往往是不准确的，针对这种情况，传统的数据处理方式是直接剔除这种类型的数据，但直接剔除异常数据时容易将一些能够清洗的数据误剔除，导致有效数据量大幅度下降，此外，在企业商标分析前处理商标数据时、大多技术人员直接利用正则表达式等从其它字段中解析数据来补全需要使用的数据，但此种数据补全方式在提取复杂数据时会出现准确率很低的情况，且与提取过程对应的源代码也难以维护，或者待补全的商标数据有误，使得利用这条商标数据进行商标风险分析时出现误判和漏判的情况，进而导致企业商标风险分析系统的分析准确率下降。
技术实现思路
1、为了解决前述技术问题，本专利技术提供一种企业商标风险监控方法，包括以下步骤：
2、从商...
【技术保护点】
1.企业商标风险监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的企业商标风险监控方法，其特征在于，所述从商标数据库中选取合法的商标数据进行数据标注，生成商标数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的企业商标风险监控方法，其特征在于，所述划分所述商标数据集并对语料库进行数据预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的企业商标风险监控方法，其特征在于，对所述语料库进行数据预处理包括：
5.根据权利要求3所述的企业商标风险监控方法，其特征在于，所述训练模型根据所述训练集拟合所述训练模型的所述参数。
6.根据...
【技术特征摘要】
1.企业商标风险监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的企业商标风险监控方法，其特征在于，所述从商标数据库中选取合法的商标数据进行数据标注，生成商标数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的企业商标风险监控方法，其特征在于，所述划分所述商标数据集并对语料库进行数据预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的企业商标风险监控方法，其特征在于，对所述语料库进行数据预处理包括：
5.根据权利要求3所述的企业商标风险监控方法，其特征在于，所述训练模型根据所述训练集拟合所述训练模型的所述参数。
6.根据权利要求1所述的企业商标风险监控方法，其特征在于，还包括，建...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯丕然，李晨旭，黄章红，
申请(专利权)人：汉唐信通北京咨询股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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