低信噪比环境下宽带无线传输的时域分散调制解调方法技术

本发明专利技术公开的低信噪比环境下宽带无线传输的时域分散调制解调方法，属于通信技术领域。本发明专利技术实现方法为：发送端采用深度学习将基带数据信号调制到微波载波上，通过数模转换器生成微波中频信号。调制后的微波中频信号通过高频器件变频器转换为毫米波信号，并通过天线发射。在接收端，天线接收到的毫米波信号首先通过毫米波微波变频器再次转换为微波中频信号。利用模数转换器对该微波中频信号进行采样，并输入到用于将空口接收到的包含多元时间序列相位变化的射频信号转换为解调后信息比特概率向量的深度学习模型，在基于深度学习模型实现时域分散解调器中进行解调处理，恢复出原始的数据信号，实现低信噪比环境下宽带无线传输的时域分散调制解调。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信，涉及一种基于深度学习模型低信噪比环境下宽带无线传输的时域分散调制解调方法。

技术介绍

1、在宽带无线传输通信
，空口信道模型是对无线通信中信号从发射到接收整个传输过程的综合描述。它不仅涵盖了无线电磁波在自由空间中的传播特性，如多径效应、信号衰减、散射和反射，还细致地考虑了通信系统中的各种硬件组件对信号质量的影响。目前，高频电子器件的硬件不稳定性和低信噪比环境下的传输链路稳定性是两大关键挑战。

2、高频器件的不稳定性主要源于温度变化、电源波动和器件老化等因素。这些因素可能导致器件性能的不稳定，进而影响整个通信系统的性能。射频处理器在信号放大、滤波和变频时可能会产生热噪声、闪烁噪声以及非线性失真；对于典型的vco，相位噪声随着中心频率的平方而增加，高频宽带传输中的相位噪声不容忽视。由于高频器件的缺陷，这些噪声和失真都会降低信号的清晰度和可靠性，使信号在发射器和接收器处都会失真。

3、在低信噪比环境下，无线信号的传输链路面临显著的稳定性挑战。信号在传输过程中可能遭受多径效应、散射、吸收和其他类型的干扰，导致信号强本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.低信噪比环境下宽带无线传输的时域分散调制解调方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.如权利要求1所述的低信噪比环境下宽带无线传输的时域分散调制解调方法，其特征在于：步骤二中

3.如权利要求2所述的低信噪比环境下宽带无线传输的时域分散调制解调方法，其特征在于：步骤三中，

【技术特征摘要】

1.低信噪比环境下宽带无线传输的时域分散调制解调方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.如权利要求1所述的低信噪比环境下宽带无线传输的时域...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭栋，忻向军，高然，孔乐毅，刘悦，田野，于超，李志沛，常欢，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：