【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及大数据、深度学习等，具体涉及一种目标用户的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电商业务的发展，越来越多的公司通过用户的画像或标签进行精细化运营，对于提高转化率、用户满意度有着重要意义。因此，如何更准确、效率更高地选择目标用户群体，成为了优化业务的运营策略的关键。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本公开的目的在于提出一种目标用户的确定方法、装置、电子设备及存储介质，以使目标用户的选取更加符合业务需求，提升业务的运营效率，实现运营策略的精准定位和投放。
3、根据本公开第一方面，提供了一种目标用户的确定方法，包括：
4、根据目标业务的描述信息，确定第一参考特征集；
5、基于每个用户的用户特征与所述第一参考特征集的第一匹配度，获取多个参考用户；
6、根据每个所述参考用户的用户特征，确定所述目标业务对应的第一用户标签；
7、从用户...
【技术保护点】
1.一种目标用户的确定方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于每个用户的用户特征与所述第一参考特征集的第一匹配度，获取多个参考用户，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述将所述第一用户集进行分簇，得到多个用户簇及每个用户簇对应的第二用户标签，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一参考特征集进行更新，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于每个用户的用户特征与所述第一参考特征集的第一匹配度，获取初始用户集，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其中，在所述将所述...
【技术特征摘要】
1.一种目标用户的确定方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于每个用户的用户特征与所述第一参考特征集的第一匹配度，获取多个参考用户，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述将所述第一用户集进行分簇，得到多个用户簇及每个用户簇对应的第二用户标签，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述对所述第一参考特征集进行更新，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于每个用户的用户特征与所述第一参考特征集的第一匹配度，获取初始用户集，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其中，在所述将所述第一参考特征集中的参考特征，分别与用户数据库中每个用户的用户特征进行匹配之前，还包括：
7.如权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述根据目标业务的描述信息，确定第一参考特征集，包括：
8.如权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述根据每个所述参考用户的用户特征，确定所述目标业务对应的第一用户标签，包括：
9.如权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述根据每个所述参考用户的用户特征，确定所述目标业务对应的第一用户标签，包括：
10.一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵守宣，李翛然，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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