基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法技术

技术编号:42703234 阅读:43 留言:0更新日期:2024-09-13 11:57
本发明专利技术公开的基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,具体包括以下步骤:步骤1,获取用户负荷数据,并对负荷数据进行处理和特征提取,基于提取特征建立多尺度负荷特征集;步骤2,利用多尺度负荷特征集构建用户画像;步骤3,基于DGMMs算法和GEM算法对用户画像进行负荷需求响应潜力评估。本发明专利技术显著提升了工业用户需求响应潜力评估的精确度与效率,精准刻画了用户的用电行为,实现了负荷预测与调度的高精度匹配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于需求响应潜力评估,具体涉及一种基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法


技术介绍

1、面对传统化石能源资源的逐渐枯竭及其对环境造成的持续压力,全球能源供应的紧缩与生态恶化的双重挑战正驱动着能源体系加速向低碳模式转型。电力行业作为能源结构调整与转型的前沿阵地,承载着实现“双碳”目标的重任,迫切需要探索创新路径。需求响应作为一种灵活的资源管理手段,其重要性日益凸显。它通过调整终端用户的电力消费模式,在保障用户用电体验的同时,有效平衡电网供需,提高系统运行效率,并促进可再生能源的消纳。然而,实现高效、精准的需求响应,关键在于准确评估不同用户或负荷的响应潜力,这直接关系到需求响应策略的制定与实施效果。

2、尤其在构建包含大规模可再生能源(如风能、太阳能)的交直流混合大电网背景下,确保电网安全稳定运行与高效接纳清洁能源成为亟待解决的课题,对受端电网的需求侧响应能力提出了更高标准。此时,电力用户画像技术的运用显得尤为重要。随着智能计量设备的广泛部署,用户数据的实时采集成为可能,这些数据中蕴含的模式与关联性为洞察用户用电模式与行为偏好提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,其特征在于,步骤1具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,其特征在于,S11中对负荷数据集进行归一化处理如下式所示:

4.根据权利要求2所述的基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,其特征在于,S12具体为先对负荷数据集中的特征进行归一化处理,得到第u个特征Tu与类别标签y间的互信息值,具体如下式所示:

5.根据权利要求2所述的基于多尺...

【技术特征摘要】

1.基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,其特征在于,步骤1具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,其特征在于,s11中对负荷数据集进行归一化处理如下式所示:

4.根据权利要求2所述的基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,其特征在于,s12具体为先对负荷数据集中的特征进行归一化处理,得到第u个特征t...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔超奕王红军段勇吴兵石宁贾天圣刘栋
申请(专利权)人:国网陕西省电力有限公司营销服务中心计量中心
类型:发明
国别省市:

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