【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及深度学习和大语言模型等，具体涉及一种基于大语言模型的服务提供方法、装置、电子设备、计算机可读缓存介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、大语言模型具有感知、推理、决策和行动能力，可以通过感知、学习、规划等方式来适应复杂的环境，并与外界进行交互，如何利用大语言模型简化服务提供逻辑，高效地为用户提供需求服务成为重点关注的问题。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术
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1.一种基于大语言模型的服务提供方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个节点中的每个节点还包括第二子节点和第三子节点中的至少一者，并且其中，所述第二子节点用于指示所述大语言模型确认是否具备执行与该节点对应的子任务的条件，所述第三子节点用于指示所述大语言模型校验对应的子任务的执行结果是否符合预设要求。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述用户请求，确定待提供的服务包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述利用所述大语言模型根据所述决策图的所述多个节点为所述用户提供所述服务包括：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的服务提供方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个节点中的每个节点还包括第二子节点和第三子节点中的至少一者，并且其中，所述第二子节点用于指示所述大语言模型确认是否具备执行与该节点对应的子任务的条件，所述第三子节点用于指示所述大语言模型校验对应的子任务的执行结果是否符合预设要求。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述用户请求，确定待提供的服务包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述利用所述大语言模型根据所述决策图的所述多个节点为所述用户提供所述服务包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用所述大语言模型根据所述决策图的所述多个节点与所述用户进行信息交互，以获取提供所述服务所需的参数包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述用户请求是以语音或文本的形式呈现的，所述方法还包括：
7.一种基于大语言模型的服务提供装置，包括：
8.根据权利要求7...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋濠志，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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