【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤其涉及一种企业合规风险识别方法和系统。
技术介绍
1、在当前快速变化的法律环境中，企业面临着日益复杂的合规挑战。传统的法律合规风险审查过程通常依赖于法律专业人员手工审查大量文档，这一过程不仅耗时长、成本高，而且容易受到主观判断的影响，导致风险审查的结果可能出现偏差。
2、然而，随着法规的不断变化和业务的国际化，企业面临的合规要求更加复杂，传统方法已难以满足高效、准确的合规审查的需求。
3、因此，本领域的技术人员致力于开发一种能够对企业合同进行企业合规风险自动化审查的方法和系统。
技术实现思路
1、有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是实现高效、准确地合规审查。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种企业合规风险识别方法，包括：
3、对输入的合同文本进行格式标准化处理，并将格式标准化处理后的合同文本输入至企业合规风险识别模型；以及
4、所述企业合规风险识别模型从格式标准化处理后的合同文本中...
【技术保护点】
1.一种企业合规风险识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业合规风险识别模型学习过程使用的样本数据通过以下方式获得：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始企业法律风险点数据为来自若干个企业、若干个部门、若干个员工的调查数据，对所述原始企业法律风险点数据进行清洗和补缺，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述法律风险中，合规风险点的权重的获得方法包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述权重的获得方法还包括：
6.如权利要求4所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种企业合规风险识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业合规风险识别模型学习过程使用的样本数据通过以下方式获得：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始企业法律风险点数据为来自若干个企业、若干个部门、若干个员工的调查数据，对所述原始企业法律风险点数据进行清洗和补缺，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述法律风险中，合规风险点的权重的获得方法包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：施浩，张翔，余悦，朱文宣，唐宗星，傅洁，卢嘉成，赵婧楠，吴天放，别昕玥，顾珂尔，胡佳睿，韦东良，杨博学，巨少军，马晓庆，温明慧，
申请(专利权)人：交你办科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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