【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理，尤其涉及一种运维方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，i t智慧运维，也称为aiops(art i f i c i a li nte l li gence for i t operat i ons，i t智慧运维)不再依赖于人为制定的规则，而是通过机器学习的方式来解决自动化运维无法解决的问题。
2、目前，运维系统通过实时采集上云主机的实时运行日志，实现多层应用监控，而在日志数据的采集过程中，运维系统采用了大量的防止数据漏采和漏传的机制，包括数据重采、断点续传、采集程序定时重启以及心跳监控等。但针对在较短的采集周期之内完成大批量的数据实时采集和传输任务的情况，由于采集设备性能原因、边缘计算服务器阻塞原因以及网络传输延迟等原因造成的数据延迟以及数据漏采是无法避免的，也就是说，运维系统采集到的日志数据是不完整的数据，从而导致运维系统的准确性较低的问题。
3、综上，如何提供一种运维策略，以提升运维系统的准确性，已经成为数据处理
亟待解决的技术问题。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种运维方法，其特征在于，所述运维方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的运维方法，其特征在于，所述从各所述第一历史数据中确定与所述漏采数据之间的相似度最高的多个目标历史数据的步骤之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的运维方法，其特征在于，所述基于多个所述目标历史数据确定所述漏采时间点对应的第一模拟数据的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的运维方法，其特征在于，所述基于所述目标日志数据、所述第一预测值和各所述第二历史数据确定比例系数的步骤，包括：
5.如权利要求3所述的运维方法，其特征在于，所述基于所述第一...
【技术特征摘要】
1.一种运维方法，其特征在于，所述运维方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的运维方法，其特征在于，所述从各所述第一历史数据中确定与所述漏采数据之间的相似度最高的多个目标历史数据的步骤之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的运维方法，其特征在于，所述基于多个所述目标历史数据确定所述漏采时间点对应的第一模拟数据的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的运维方法，其特征在于，所述基于所述目标日志数据、所述第一预测值和各所述第二历史数据确定比例系数的步骤，包括：
5.如权利要求3所述的运维方法，其特征在于，所述基于所述第一预测值和所述比例系数确定所述漏采时间点对应的第一模拟数据的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的运维方法，其特征在于，所述基于多个所述目标历史数据确定所述漏采时间点对应的第一模拟数据的步骤之后，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：段德峰，胡建村，刘江辉，马维晶，张春，刘毓，
申请(专利权)人：中移动信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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