【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于潦草提示的数据处理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、基于提示的数据处理任务，例如物体检测任务、物体分类任务，是一种利用自然语言提示或视觉提示来引导计算机视觉模型进行特定任务的技术，任务处理结果的准确性与提示信息的准确性相关，若提示为潦草提示，也即提示不完全准确，可能会导致任务处理结果不准确，因此，如何在提示不完全准确的情况下下保证任务处理结果的准确性是亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于潦草提示的数据处理方法。
3、本申请的第二个目的在于提出一种基于潦草提示的数据处理装置。
4、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
6、本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
7、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了...
【技术保护点】
1.一种基于潦草提示的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注意力残差模型中包括依次连接的至少一个注意力残差块和至少一个非线性变换残差块，所述将所述第一特征向量输入至少一个注意力残差模型，进行特征转换和增强，得到第二特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征向量输入第一个所述注意力残差模型中第一个所述注意力残差块，以基于自注意力机制和残差机制进行特征转换和增强，得到第一个所述注意力残差块输出的中间特征向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于潦草提示的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注意力残差模型中包括依次连接的至少一个注意力残差块和至少一个非线性变换残差块，所述将所述第一特征向量输入至少一个注意力残差模型，进行特征转换和增强，得到第二特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征向量输入第一个所述注意力残差模型中第一个所述注意力残差块，以基于自注意力机制和残差机制进行特征转换和增强，得到第一个所述注意力残差块输出的中间特征向量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非线性变换残差块中包括前馈神经网络，所述将最后一个所述注意力残差块输出的中间特征向量输入第一个所述非线性变换残差块，以基于非线性变换机制和残差机制进行特征转换和增强，得到第一个所述非线性变换残差...
【专利技术属性】
技术研发人员：白宇，赵盼盼，王文林，乔忠良，
申请(专利权)人：北京小雨智造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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