System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 居住建筑群表面关键细节定量化描述装置制造方法及图纸_技高网
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居住建筑群表面关键细节定量化描述装置制造方法及图纸

技术编号:42695007 阅读:21 留言:0更新日期:2024-09-13 11:52
本发明专利技术提供了一种居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,具有这样的特征,包括:建筑型体定量模块用于得到单体建筑的建筑型体定量化描述;建筑布局定量模块用于得到区域中各个单体建筑的几何中心位置及朝向定量化描述;建筑立面窗户位置分布定量模块用于根据单体建筑的窗墙面积比和表格概率模型,得到该单体建筑对应的窗户分布定量化描述;地面道路及绿化定量模块,用于根据建筑布局数据和各个区域内单体建筑的出入口,得到该区域的地面道路数据和绿化数据作为地面道路及绿化分布定量化描述。总之,本装置能够实现对居住建筑群的关键细节的准确定量化描述。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种居住建筑群表面定量方法,具体涉及一种居住建筑群表面关键细节定量化描述装置


技术介绍

1、近年来,随着计算资源的不断丰富,数值模拟方法被越来越多地应用于建筑群微环境研究。现有研究表明,部分建筑群表面细节会显著影响微环境的数值模拟计算结果。根据相关指导文件建议,研究者在模型搭建过程中应对建筑群表面细节进行合理简化。

2、但在实践中,由于建筑群表面复杂多样,对于建筑群表面细节的定量化描述十分困难且难以统一。以建筑布局为例,现有研究大多通过“行列式”“围合式”等定性描述对其进行分类。这导致在模型搭建过程中,研究者对于建筑布局的确定拥有非常大的自由度。即使是同一类布局的建筑模型,其排布方式也存在明显差别,且往往缺乏合理解释。同样的情况也发生在建筑平面轮廓、建筑立面窗户、地面道路和绿化的位置分布等其他建筑群表面细节的确定过程。这导致此类研究结论,尤其使定量结论,往往仅局限于模拟案例本身,无法提供广泛的参考价值。

3、相反的,部分研究者选择规避这一困难,使用简单的几何体表征建筑,但这必然带来较大的计算误差,不利于研究的后续推进。

4、总之,现有技术难以较好地定量化描述建筑群表面细节。


技术实现思路

1、本专利技术是为了解决上述问题而进行的,目的在于提供一种居住建筑群表面关键细节定量化描述装置。

2、本专利技术提供了一种居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,用于根据居住建筑群的建筑群表面数据,得到对应的建筑群表面定量化描述结果,建筑群表面数据包括各个单体建筑对应的单体建筑几何型体、窗墙面积比和出入口,以及建筑布局数据,具有这样的特征,包括:建筑型体定量模块,存储有预设的多个预设建筑型体,用于根据单体建筑几何型体,得到对应的预设建筑型体,作为该单体建筑的建筑型体定量化描述;建筑布局定量模块,用于根据建筑布局数据构建得到各个区域的几何中心布局函数,作为该区域中各个单体建筑的几何中心位置及朝向定量化描述;建筑立面窗户位置分布定量模块,存储有表格概率模型,用于根据单体建筑的窗墙面积比和表格概率模型,得到该单体建筑对应的窗户分布定量化描述;地面道路及绿化定量模块,用于根据建筑布局数据和各个区域内单体建筑的出入口,得到该区域的地面道路数据和绿化数据作为地面道路及绿化分布定量化描述,其中,建筑群表面定量化描述结果包括建筑型体定量化描述、几何中心位置及朝向定量化描述、窗户分布定量化描述和地面道路及绿化分布定量化描述。

3、在本专利技术提供的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置中,还可以具有这样的特征:其中,预设建筑型体包括板式建筑型体、弯式建筑型体、凸式建筑型体、凹式建筑型体、蝶式建筑型体和风车式建筑型体,均通过一个或多个面宽l、进深w、高度h的长方体构建得到。

4、在本专利技术提供的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置中,还可以具有这样的特征:其中,建筑布局数据包括区域中各个单体建筑的具体位置信息,区域中各个单体建筑呈行列式布局时,几何中心布局函数的表达式为:式中w为区域中建筑群宽度,m为区域中建筑群列数,∈(t)为单位阶跃函数,(x,blflinear(x))为区域中各个单体建筑的几何中心的可能坐标,d0,1=0,dn,n+1为第n列单体建筑与第n+1列单体建筑之间的主立面间距,区域中各个单体建筑呈围合式布局时,几何中心布局函数的表达式为:式中a为长轴长度,b为短轴长度,(x,blfcourtyard(x))为区域中各个单体建筑的几何中心的可能坐标,通过对几何中心布局函数进行求导,得到对应的单体建筑的朝向信息。

5、在本专利技术提供的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置中,还可以具有这样的特征:其中,表格概率模型为包含i行j列共计i*j个单元格的表格,每个单元格对应一个概率分布值,第i行第j列的单元格对应的概率分布值pi,j的表达式为:式中n为住宅建筑标准层窗墙分布的常见案例的总数,yi,j,n为第n个常见案例中(i,j)位置的窗户分布信息。

6、在本专利技术提供的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置中,还可以具有这样的特征:其中,建筑立面窗户位置分布定量模块根据窗墙面积比a%,从表格概率模型中选取概率分布值最大的前a%个单元格作为窗户分布定量化描述。

7、在本专利技术提供的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置中,还可以具有这样的特征:其中,地面道路及绿化定量模块包括:路径生成单元,用于根据建筑布局数据和出入口,得到各个区域对应的最终路径;道路及绿化生成单元,用于对每个区域,根据对应的最终路径生成道路,并对非道路区域进行绿化填充,得到对应的地面道路及绿化分布定量化描述,路径生成单元包括初始路径生成子单元、第一判断子单元、第一修正子单元、第二判断子单元、第二修正子单元、第三判断子单元和第三修正子单元,初始路径生成子单元用于根据建筑布局数据和出入口,通过最短路径算法计算得到各个出入口之间的最短路径,作为初始路径;第一判断子单元,用于判断两个出入口之间是否存在多条初始路径,若是,则执行第一修正子单元,若否,则将初始路径作为第一修正路径;第一修正子单元,用于从两个出入口之间的所有初始路径中选取弯曲最少的初始路径,作为第一修正路径;第二判断子单元,存储有预设值,用于判断两两第一修正路径之间的距离是否小于预设值,若是,则执行第二修正子单元,若否,则将第一修正路径作为第二修正路径;第二修正子单元,用于将将对应的两个第一修正路径合并为一条路径,作为第二修正路径;第三判断子单元,用于检测所有第二修正路径是否存在锯齿状外缘,若是,则执行第三修正子单元,若否,则将第二修正路径作为最终路径;第三修正子单元,用于将锯齿状外缘进行平滑处理,得到最终路径。

8、在本专利技术提供的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置中,还可以具有这样的特征:其中,在第一修正子单元中,计算各个初始路径的均方误差,选取均方误差最大的初始路径作为弯曲最少的初始路径。

9、在本专利技术提供的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置中,还可以具有这样的特征:其中,在第二修正子单元中,将两个第一修正路径的平行中心线作为合并后的路径。

10、在本专利技术提供的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置中,还可以具有这样的特征:其中,在第三修正子单元中,通过连接最外侧节点进行平滑处理。

11、专利技术的作用与效果

12、根据本专利技术所涉及的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,因为,通过建筑型体定量模块将各个单体建筑定量化描述为相同规格一个或多个长方体的组合;通过建筑布局定量模块将区域内单体建筑的划分为行列式或围合式,实现几何中心位置及朝向定量化描述;通过建筑立面窗户位置分布定量模块的表格概率模型,对单体建筑的窗墙分布进行描述作为窗户分布定量化描述;通过地面道路及绿化定量模块生成区域内的地面道路数据和绿化数据。所以,本专利技术的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置能够实现对居住建筑群的关键细节的准确定量化描述。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,用于根据居住建筑群的建筑群表面数据,得到对应的建筑群表面定量化描述结果,所述建筑群表面数据包括各个单体建筑对应的单体建筑几何型体、窗墙面积比和出入口,以及建筑布局数据,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

6.根据权利要求1所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

7.根据权利要求6所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

8.根据权利要求6所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

9.根据权利要求6所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,用于根据居住建筑群的建筑群表面数据,得到对应的建筑群表面定量化描述结果,所述建筑群表面数据包括各个单体建筑对应的单体建筑几何型体、窗墙面积比和出入口,以及建筑布局数据,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的居住建筑群表面关键细节定量化描述装置,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的居住建筑群表面关键细节...

【专利技术属性】
技术研发人员:李峥嵘马晨亮王赫宇
申请(专利权)人:同济大学
类型:发明
国别省市:

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