【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及客服系统，尤其涉及一种实时语音的智能客服系统及方法。
技术介绍
1、实时语音的智能客服系统是一种基于人工智能技术的先进客户服务系统，该系统通过实时语音识别、自然语言处理以及语音合成技术，实现与客户的自然、流畅的语音交互，有效处理客户咨询、投诉、业务办理需求，在现有技术中，实时语音的智能客服系统虽然取得了一定的成果，但仍存在一些问题：
2、首先，语音识别准确率不高，特别是在嘈杂环境下，导致客户体验下降，其次，自然语言处理能力有限，难以准确理解客户复杂问题的语义和意图，此外，系统对客户敏感信息的保护不够充分，存在隐私泄露的风险。
3、为解决上述问题，本申请中提出一种实时语音的智能客服系统及方法。
技术实现思路
1、基于
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出了一种实时语音的智能客服系统及方法。
2、本专利技术提出的一种实时语音的智能客服系统，包括：
3、语音识别模块：负责将客户语音转换为文本，实现语音到文本的转换；
4、...
【技术保护点】
1.一种实时语音的智能客服系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种实时语音的智能客服系统，其特征在于，所述语音识别模块包括语音预处理单元、特征提取单元以及识别单元，语音预处理单元负责对输入的语音信号进行预处理，以提高后续语音识别的准确率，特征提取单元用于从预处理后的语音信号中提取出对语音识别有重要影响的特征参数，识别单元基于提取的特征参数，利用语音识别算法将语音信号转换为文本。
3.根据权利要求2所述的一种实时语音的智能客服系统，其特征在于，所述自然语言处理模块包括分词单元、词性标注单元、句法分析单元、语义分析单元以及意图识别单元...
【技术特征摘要】
1.一种实时语音的智能客服系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种实时语音的智能客服系统，其特征在于，所述语音识别模块包括语音预处理单元、特征提取单元以及识别单元，语音预处理单元负责对输入的语音信号进行预处理，以提高后续语音识别的准确率，特征提取单元用于从预处理后的语音信号中提取出对语音识别有重要影响的特征参数，识别单元基于提取的特征参数，利用语音识别算法将语音信号转换为文本。
3.根据权利要求2所述的一种实时语音的智能客服系统，其特征在于，所述自然语言处理模块包括分词单元、词性标注单元、句法分析单元、语义分析单元以及意图识别单元，分词单元用于将输入的文本进行分词处理，将连续的字符序列切分为有意义的词语序列，词性标注单元为分词后的词语分配相应的词性标签，如名词、动词、形容词，句法分析单元分析文本中的句法结构，确定词语之间的关系，语义分析单元对文本进行深层次的语义理解，意图识别单元根据文本的语义信息，识别出用户的意图，为后续的对话管理提供依据。
4.根据权利要求3所述的一种实时语音的智能客服系统，其特征在于，所述知识库模块包括数据存储单元、检索单元与更新维护单元，数据存储单元负责存储大量的业务知识和常见问题解答，以数据库或文件的形式保存，检索单元根据自然语言处理模块输出的意图或关键词，在知识库中检索相应的答案或解决方案，更新维护单元负责知识库的更新和维护工作，包括添加新知识、删除过时知识、修正错误知识。
5.根据权利要求4所述的一种实时语音的智能客服系统，其特征在于，所述对话管理模块包括状态跟踪单元、策略生成单元以及上下文管理单元，状态跟踪单元负责跟踪对话的当前状态，包括用户的意图、历史对话记录，策略生成单元根据当前对话状态，生成合适的对话策略，如继续提问、提供答案、结束对话，上下文管...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘威，张颂恩，林子杨，黄适文，
申请(专利权)人：深圳市智软通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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