【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于音频特征处理领域,特别涉及一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法及系统。
技术介绍
1、随着智能家居和智能机器人进入家庭及相关行业应用,智能语音交互成为一种更加便利,更加快捷的交互方式。语音交互技术在给用户带来便利的同时也带来了另一个需求,那就是声纹识别。声纹识别(voiceprint recognition,vpr),也称为说话人识别(speakerrecognition),其可以实现说话人辨认(speaker identification)或说话人确认(speakerverification)的功能。说话人辨认是指判断某段语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;而说话人确认是指确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。
2、随着信息安全和身份验证需求的增加,声纹识别作为一种非侵入性、便捷和高度可靠的生物识别技术,得到了广泛的应用和研究。在机器人控制控制领域,用声纹进行鉴权分析,每次人员要指挥机器人时,首先呼叫其编号或名称,语音识别进行全部文字化转变,发现其中相关的指令需要鉴权
...【技术保护点】
1.一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法,其特征在于,所述步骤S4还对音频文件进行预处理,所述预处理包括去噪、降噪、语音活动检测,所述去噪使用频谱减法、自适应滤波及深度学习方法中的一种,所述降噪使用静声抑制、自适应滤波及深度学习方法中的一种,所述语音活动检测使用能量阈值、频谱特征及深度学习方法中的一种。
3.根据权利要求1所述的一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法,其特征在于,所述第一声纹特征及第二声纹特征包括频谱特征、声调特征及时
...【技术特征摘要】
1.一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法,其特征在于,所述步骤s4还对音频文件进行预处理,所述预处理包括去噪、降噪、语音活动检测,所述去噪使用频谱减法、自适应滤波及深度学习方法中的一种,所述降噪使用静声抑制、自适应滤波及深度学习方法中的一种,所述语音活动检测使用能量阈值、频谱特征及深度学习方法中的一种。
3.根据权利要求1所述的一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法,其特征在于,所述第一声纹特征及第二声纹特征包括频谱特征、声调特征及时长特征,将频谱特征、声调特征及时长特征组合成一个综合特征向量,作为最终的声纹特征,组合方法如下:
4.根据权利要求3所述的一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法,其特征在于,所述频谱特征的提取方法如下:
5.根据权利要求3所述的一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:李扬笛,林爽,杨彦,钱健,林晨翔,谢炜,熊嘉丽,姚文旭,周晨曦,马腾,
申请(专利权)人:国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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