一种基于大数据的挂车智能终端预测维护系统技术方案

本发明专利技术涉及挂车维护技术领域，提供了一种基于大数据的挂车智能终端预测维护系统，包括：第一数据采集模块、第二数据采集模块、第三数据采集模块、第四数据采集模块；并且设置数据分析模块，对采集到的一阶侧翻特征和二阶侧翻特征进行标准化处理；推测模块，根据客观侧翻特征和主观侧翻特征进行实时的风险预测；维护模块，根据实时的风险预测生成一个预警报告，且根据预警报告生成一个挂车防侧翻维护计划。本发明专利技术通过综合数据采集、多阶侧翻特征分析、实时风险预测、预警报告和维护计划生成等功能，可以有效地提高挂车行驶的安全性，减少侧翻事故的发生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及挂车维护，具体而言，涉及一种基于大数据的挂车智能终端预测维护系统。

技术介绍

1、挂车作为重型的运输工具，如果在行驶过程中发生侧翻，挂车在行驶过程中如果发生侧翻，会对设施、人员和货物造成严重的损失，合理的挂车维护对保障挂车的行车安全非常重要。

2、挂车行驶的安全问题涉及多个方面，主观因素包括驾驶员的技能水平、经验、疲劳程度、驾驶态度和行为等，驾驶员的决策和操作直接影响着挂车的稳定性和安全性，例如，驾驶员的过度加速、急刹车、过度转向等不良驾驶行为会增加侧翻的风险；客观因素包括道路状况、天气条件、交通情况等。恶劣的道路条件，如坑洼、凸起、施工区域等，会影响挂车的稳定性。强风、雨雪天气也会增加侧翻的风险。此外，其他车辆的驾驶行为、道路拥堵等因素也可能对挂车行驶的安全性产生影响。

3、在现有技术中，通过培训驾驶员驾驶意识、合理维护车辆、遵守交通规则等方式来降低主观因素对挂车行驶安全的影响，然而挂车侧翻的发生通常是多种因素综合作用的结果。例如，货物的重心位置、道路的坡度和曲线、运行速度、路面条件都可能对挂车侧翻产生影响，由于这些本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的挂车智能终端预测维护系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的挂车智能终端预测维护系统，其特征在于，所述第一数据采集模块，根据历史挂车翻车事件获取一阶侧翻特征，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的挂车智能终端预测维护系统，其特征在于，所述第三数据采集模块中，所述风险道路信息包括风险坐标和侧翻时间，且在GIS系统中输入所述风险坐标和所述侧翻时间，获取侧翻地单位面积内的地貌信息、气象信息和车流信息，分析获得所述二阶侧翻特征包括车流密度Q、道路质量F、路段坡度g、路段曲线半径r、天气等级S，其中道路质量F和天气等级S为评估...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的挂车智能终端预测维护系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的挂车智能终端预测维护系统，其特征在于，所述第一数据采集模块，根据历史挂车翻车事件获取一阶侧翻特征，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的挂车智能终端预测维护系统，其特征在于，所述第三数据采集模块中，所述风险道路信息包括风险坐标和侧翻时间，且在gis系统中输入所述风险坐标和所述侧翻时间，获取侧翻地单位面积内的地貌信息、气象信息和车流信息，分析获得所述二阶侧翻特征包括车流密度q、道路质量f、路段坡度g、路段曲线半径r、天气等级s，其中道路质量f和天气等级s为评估值，当道路的表面越平整，评估其道路质量f的值越大，当天气变化越剧烈或温度与预设标准温度的差值越大，评估其天气等级s的值越大；

4.根据权利要求3所述的基于大数据的挂车智能终端预测维护系统，其特征在于，所述数据分析模块，根据所述二阶侧翻特征中的风险道路信息与所述一阶侧翻特征分析生成客观侧翻特征，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的挂车智能终端预测维护系统，其特征在于，所述数据分析模块还获取所述客观维护性特征中的涉及的每一所述二阶侧翻...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建华，苗生良，崔硕，
申请(专利权)人：山东天鸿汽车科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：