【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及桥梁风险控制,尤其涉及一种基于双模型的桥梁桥面变形预测方法。
技术介绍
1、桥面下降变形趋势是多因素共同作用结果,目前对桥面的沉降预测大多是根据既往的监测到的桥面变形数据,并采用单一的预测模型对桥面变形进行预测,忽略了历史桥面变形位移的相关变化趋势和外界影响因素作用所造成的结果,且现有模型泛化能力较差,难以对变化较小的数据进行有效的预测,从而导致预测误差较大。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,以克服现有预测模型忽略了历史桥面变形位移的相关变化趋势和外界影响因素作用所造成的结果,且现有模型泛化能力较差,难以对变化较小的数据进行有效的预测,从而导致预测误差较大的技术问题。
2、为了实现上述目的,本专利技术的技术方案是:
3、一种基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,其特征在于,具体步骤包括:
4、s1:获取矮塔斜拉桥的历史监测数据集,并对所述历史监测数据集进行处理,得到稳定变化数据集和最终的影响变化数据集;
...【技术保护点】
1.一种基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,其特征在于,具体步骤包括:
2.根据权利要求1所述的基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,其特征在于,S1中,获取矮塔斜拉桥的历史监测数据集,并对所述历史监测数据集进行处理,得到稳定变化数据集和最终的影响变化数据集的过程为:
3.根据权利要求2所述的基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,其特征在于,S11中,获取的所述历史监测数据集表示为V=(H,J);
4.根据权利要求3所述的基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,其特征在于,S2中,构建稳定预测模型,并利用所述稳定预测模型和稳定变化数据集预测未来的稳
...【技术特征摘要】
1.一种基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,其特征在于,具体步骤包括:
2.根据权利要求1所述的基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,其特征在于,s1中,获取矮塔斜拉桥的历史监测数据集,并对所述历史监测数据集进行处理,得到稳定变化数据集和最终的影响变化数据集的过程为:
3.根据权利要求2所述的基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,其特征在于,s11中,获取的所述历史监测数据集表示为v=(h,j);
4.根据权利要求3所述的基于双模型的桥梁桥面变形预测方法,其特征在于,s2中,构建稳定预测模型,并利用所述稳定预测模型和稳定...
【专利技术属性】
技术研发人员:张伟东,郑帅,马金龙,姜赫,张志成,王爱萍,程诚,张诚成,董勇立,刘会轩,邢宝桧,雷少辉,
申请(专利权)人:中铁一局集团第二工程有限公司,
类型:发明
国别省市:
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