一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法，包括以下步骤：步骤1、采集航空发动机叶片已知尺寸裂纹的历史检测数据和实际工况条件下的复阻抗矩阵，应用仿真软件对数据样本进行扩充；步骤2、对采集到的数据进行预处理，得到阻抗变化值；步骤3、提取预处理后样本数据的特征参数；步骤4、对特征参数进行标准化和去中心化；步骤5、用主成分分析方法对特征参数进行数据降维与特征再提取；步骤6、训练双层支持向量机模型，确定最佳分类超平面；步骤7、将实际工况条件下的数据输入模型，从而得到裂纹故障的长度和深度信息。本发明专利技术能够有效提高航空发动机叶片的早期裂纹尺寸分类的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于故障诊断领域，具体涉及一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法。

技术介绍

1、随着智能制造的不断推进和制造产业的转型，结构健康监测和故障诊断变得至关重要，包括状态监测、故障诊断、趋势预测和寿命评估等。各种装备的可靠性直接影响人们的生活和利益，如果发生故障，尤其是与国计民生息息相关的各种大型设备和交通工具等，如高速动车组、大型压缩机、发电机组和大型船只舰船等，将可能导致严重事故，带来巨大的经济损失和人员伤亡。

2、航空飞行器的结构非常复杂，具有上百万个零部件，其中，发动机是航空飞行器动力系统的核心部件，有着“飞行器心脏”之称。作为航空发动机设计制造和维护阶段最为重要的零件之一，发动机叶片对航空飞行器的可靠性和安全性具有很大的影响。由于发动机叶片长期暴露在高温高压和复杂应力环境下，所以其极易出现断裂磨损和腐蚀等故障。裂纹是发动机结构强度故障中最常见的类型，如果发现不及时，使得早期裂纹逐渐生长，最终可能拓展为导致叶片断裂的大裂纹，从而严重威胁飞行安全，甚至引发重大飞行事故。

3、无损检测技术通过检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法，其特征在于：具体步骤如下：

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3.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法，其特征在于：所述步骤2具体如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法，其特征在于：所述步骤3具体如下：

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【技术特征摘要】

1.一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法，其特征在于：具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法，其特征在于：所述步骤1具体如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法，其特征在于：所述步骤2具体如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析和支持向量机的航空发动机叶片早期裂纹尺寸分类方法，其特征在于：所述步骤3具体如下：

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓侠，王超，胡旭晟，邢晓冬，王冠瞳，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：