【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输变电监测，具体涉及一种基于知识图谱的换流阀运检系统。
技术介绍
1、换流阀是直流输电系统的核心装备，因此换流阀的运行状态严重影响整个直流输电系统的安全稳定。当前换流阀的运检主要依赖人工，故障的排查主要基于控保系统的报警信息和专家的推理，在定期的停电检修和突发的停运维护中，难以及时定位换流阀故障位置，难以准确诊断换流阀缺陷模式，相应的检修策略也有待确定。因此，缺乏智慧化运维的检修工作需要投入很多的人力物力，效率较低。
2、当前，换流阀的可视化数据，主要包括运行的电气量特征数据，以及控保的状态判断数据。当换流阀某一部件发生故障时，会引起连锁的状态报警信息，而运维人员需要从大量的报警信号中分析推理出故障原因、故障位置并制定检修策略，工作细致繁琐，效率不高。而当前关于换流阀的状态监测评价的研究主要集中在某些部件上，例如水冷系统、igbt的红外测温等等，一定程度上促进了换流阀运检的智能化，但是对于整个阀组的运检显得杯水车薪。
技术实现思路
1、为了解决现有技术关于换流阀的状态监测评价的研究主要集中在某些部件上，不能反映整个阀组的运检情况的问题，本专利技术提出了一种基于知识图谱的换流阀运检系统，包括：相互通信的知识图谱模块、自主监测模块、模拟学习模块、以及用户模块；
2、所述知识图谱模块，用于采集换流阀数据，并基于换流阀数据构建离线知识图谱和在线知识图谱；
3、所述模拟学习模块，用于通过假设的方法，模拟换流阀可能出现的故障，触发所述自主监测模
4、所述自主监测模块，用于监测在线知识图谱的变化，并在所述离线知识图谱中检索所述变化对应的类似信息；
5、所述用户模块，用于管理不同工作人员的登录及权限。
6、可选的，所述知识图谱模块包括：
7、数据采集子模块，用于采集换流阀数据；
8、数据处理子模块，用于对换流阀数据进行转化处理，得到一维数据和逻辑关系数据，并对所述一维数据和所述逻辑关系数据进行整合，得到表格数据；
9、图谱构建子模块，用于以表格中的行为实体名称，列为关系，表格中的数值为属性，输入neo4j图形数据库构建离线知识图谱和在线知识图谱。
10、可选的，所述图谱构建子模块包括：
11、离线图谱构建单元，用于以表格中所有的行为实体名称，列为关系，表格中的数值为属性，输入neo4j图形数据库构建离线知识图谱；
12、在线图谱构建单元，用于以表格中距离当前设定时长内的行为实体名称，列为关系，表格中的数值为属性，输入neo4j图形数据库构建在线知识图谱。
13、可选的，所述数据处理子模块具体用于：
14、将换流阀数据中的非结构化数据转化为需要的一维数据或者文本信息；
15、对所述文本信息进行实体抽取、属性抽取、共指消解、关系抽取得到逻辑关系数据；
16、以实体节点名称为行，关系为列，数值为属性将所述一维数据和所述逻辑关系数据整合到一张表格中，得到表格数据；
17、其中，所述换流阀数据包括：结构化数据、非结构化数据和文本信息；
18、所述结构化数据包括：电压信号、电流信号、温度、流量、压力；
19、所述非结构化数据包括：图片、视频、声音、振动和激光；
20、所述文本信息包括：运检记录、设备信息、规章制度、论文资料和专家经验。
21、可选的，还包括：知识更新模块：用于当发现知识图谱中存在缺漏或错误时，将专家经验转化为指定的文本信息，对文本信息进行实体抽取、属性抽取、共指消解、关系抽取得到逻辑关系数据，输入离线知识图谱中进行补充，或删除错误的部分。
22、可选的，还包括终端；
23、所述终端与所述用户模块连接，用于提出对离线知识图谱补充或修改的请求，并在用户模块同意后对离线知识图谱进行修改。
24、再一方面本专利技术还提供了一种基于知识图谱的换流阀运检方法，包括：
25、通过知识图谱模块采集换流阀数据，并基于换流阀数据构建离线知识图谱和在线知识图谱；
26、通过模拟学习模块以假设的方法，模拟换流阀可能出现的故障，触发所述自主监测模块；
27、通过自主监测模块监测在线知识图谱的变化，并在所述离线知识图谱中检索所述变化对应的类似信息；
28、通过用户模块管理不同工作人员的登录及权限。
29、可选的，所述通过知识图谱模块采集换流阀数据，并基于换流阀数据构建离线知识图谱和在线知识图谱，包括：
30、通过数据采集子模块采集换流阀数据；
31、通过数据处理子模块对换流阀数据进行转化处理，得到一维数据和逻辑关系数据，并对所述一维数据和所述逻辑关系数据进行整合，得到表格数据；
32、通过图谱构建子模块以表格中的行为实体名称，列为关系，表格中的数值为属性，输入neo4j图形数据库构建离线知识图谱和在线知识图谱。
33、可选的，所述通过图谱构建子模块以表格中的行为实体名称，列为关系，表格中的数值为属性，输入neo4j图形数据库构建离线知识图谱和在线知识图谱，包括：
34、通过离线图谱构建单元以表格中所有的行为实体名称，列为关系，表格中的数值为属性，输入neo4j图形数据库构建离线知识图谱；
35、通过在线图谱构建单元以表格中距离当前设定时长内的行为实体名称，列为关系，表格中的数值为属性，输入neo4j图形数据库构建在线知识图谱。
36、可选的，所述通过数据处理子模块对换流阀数据进行转化处理，得到一维数据和逻辑关系数据，并对所述一维数据和所述逻辑关系数据进行整合，得到表格数据，包括：
37、将换流阀数据中的非结构化数据转化为需要的一维数据或者文本信息；
38、对所述文本信息进行实体抽取、属性抽取、共指消解、关系抽取得到逻辑关系数据；
39、以实体节点名称为行，关系为列，数值为属性将所述一维数据和所述逻辑关系数据整合到一张表格中；
40、其中，所述换流阀数据包括：结构化数据、非结构化数据和文本信息；
41、所述结构化数据包括：电压信号、电流信号、温度、流量、压力；
42、所述非结构化数据包括：图片、视频、声音、振动和激光；
43、所述文本信息包括：运检记录、设备信息、规章制度、论文资料和专家经验。
44、可选的，还包括：通过知识更新模块对知识图谱的补充或修正。
45、可选的，所述通过知识更新模块对知识图谱的补充或修正，包括：
46、当发现知识图谱中存在缺漏或错误时，将专家经验转化为指定的文本信息，对文本信息进行实体抽取、属性抽取、共指消解、关系抽取得到逻辑关系数据，输入离线知识图谱中进行补充，或删除错误的部分。
47、可选的，还包括：
48、通过与所述用户模块连接的终端提出对离线知识本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的换流阀运检系统，其特征在于，包括：相互通信的知识图谱模块、自主监测模块、模拟学习模块、以及用户模块；
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识图谱模块包括：
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述图谱构建子模块包括：
4.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据处理子模块具体用于：
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：知识更新模块：用于当发现知识图谱中存在缺漏或错误时，将专家经验转化为指定的文本信息，对文本信息进行实体抽取、属性抽取、共指消解、关系抽取得到逻辑关系数据，输入离线知识图谱中进行补充，或删除错误的部分。
6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括终端；
7.一种基于知识图谱的换流阀运检方法，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过知识图谱模块采集换流阀数据，并基于换流阀数据构建离线知识图谱和在线知识图谱，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器和处理器通
10.一种可读存储介质，其特征在于，其上存有执行程序，所述执行程序被执行时，实现如权利要求7至8中任一项所述的一种基于知识图谱的换流阀运检方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的换流阀运检系统，其特征在于，包括：相互通信的知识图谱模块、自主监测模块、模拟学习模块、以及用户模块；
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识图谱模块包括：
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述图谱构建子模块包括：
4.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据处理子模块具体用于：
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：知识更新模块：用于当发现知识图谱中存在缺漏或错误时，将专家经验转化为指定的文本信息，对文本信息进行实体抽取、属性抽取、共指消解、关系抽取得到逻辑关系数据，输入离线...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙天舒，巩少岩，季一润，刘近，郑林，张晓龙，张嘉楠，宋鹏，
申请(专利权)人：国网智能电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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