【技术实现步骤摘要】
本申请一般涉及颅脑出血灶分割。更具体地，本申请涉及一种用于颅脑的出血灶分割的方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、颅内出血是指颅脑中的血管破裂或微小动脉瘤破裂而引起出血，其严重威胁人类健康，发生率和致死率在全球范围内居高不下，由此脑出血的及时诊断对于救治患者和预防并发症至关重要。颅脑出血可以通过例如头部ct检查、磁共振检查、脑血管造影等进行诊断，而颅脑出血灶的位置和形式较多，针对颅脑出血灶的精确分割，对于颅脑诊断、治疗以及评价脑组织具有重要意义。
2、目前，往往依赖于医生对颅脑的3d解剖结构的知识，通过医生手工对颅脑出血灶进行分割。然而，这种方法需要耗费大量的时间和精力，并且容易受到主观因素的影响。由于颅脑出血灶的位置和形式具有多样性，不同的医生可能会根据个人经验和主观判断的因素来绘制边界线，导致结果的一致性和可靠性存在差异。此外，手工分割需要花费大量时间，尤其是在大规模的影像数据集上进行分割时，效率较低。同时，手工分割需要专业知识和技能，对于某些地区或医疗机构来说，可能缺乏足够的专业人员来完成这项工作。
<...【技术保护点】
1.一种用于颅脑的出血灶分割的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下操作获得所述训练好的生成模型：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中在训练所述生成模型之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中将所述颅脑出血影像和所述随机噪声输入至训练好的生成模型中，并在脑分区分割掩膜影像的引导下生成颅脑的出血灶分割结果包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中使用所述脑分区分割掩膜影像对所述中间分割结果进行背景掩码操作包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种用于颅脑的出血灶分割的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下操作获得所述训练好的生成模型：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中在训练所述生成模型之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中将所述颅脑出血影像和所述随机噪声输入至训练好的生成模型中，并在脑分区分割掩膜影像的引导下生成颅脑的出血灶分割结果包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中使用所述脑分区分割掩膜影像对所述中间分割结果进行背景掩码操作包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：李途，陈晓霖，宋振山，刘雅楠，李润亭，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：
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