超声AI技术在医学本科教学中的智能教学模型构建与应用制造技术

本发明专利技术涉及超声AI技术在医学本科教学中的智能教学模型构建与应用，包括超声分析模型、服务器、数据输入设备、数据库与教学交互设备。通过AI技术与超声医学相结合，极大地提升了教学质量和效率。通过个性化学习推荐和实时反馈，该模型帮助学生快速掌握超声诊断技能，同时增强学习体验，激发学习兴趣。其内置的模拟练习功能，让学生在虚拟环境中锻炼诊断能力，为实际医疗实践做好准备。此外，智能管理的教学资源使得学习材料更加丰富多样，方便师生随时访问。总之，超声AI智能教学模型不仅优化了教学过程，还促进了医学教育的创新与发展，为培养优秀的医学人才提供了有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学教育，具体为超声ai技术在医学本科教学中的智能教学模型构建与应用。

技术介绍

1、在当前的医学教育领域中，超声技术作为一种重要的诊断工具，被广泛用于各种疾病的检查和诊断。然而，随着医疗技术的不断进步，超声技术的复杂性和精细度也在不断提高，使得超声技术的学习和掌握变得更加困难。传统的超声技术教学方法往往依赖于教师的口头讲解和示范操作，学生难以获得直观、全面的学习体验，也难以深入理解超声技术的核心原理和应用技巧。

2、近年来，人工智能(ai)技术的快速发展为医学超声技术的教学提供了新的思路和方法。ai技术具有强大的数据处理和分析能力，可以自动识别和解析超声图像中的关键信息，为医生提供准确的诊断建议。同时，ai技术还可以模拟真实的超声视图环境，让学生在虚拟环境中进行模拟诊断及实践操作，提高学习的互动性和趣味性。

3、尽管ai技术在医学超声领域的应用已经取得了一定的成果，但在教学领域的应用还相对较少。目前，大多数医学超声教学仍然沿用传统的教学方法，缺乏与现代技术的有效结合。

4、因此，开发一种基于ai技术的医学本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.超声AI技术在医学本科教学中的智能教学模型构建与应用，包括超声分析模型(1)、服务器(2)、数据输入设备(3)、数据库(4)与教学交互设备(5)，其特征在于：所述超声分析模型(1)的一侧与服务器(2)进行数据连接，所述超声分析模型(1)的输入端数据连接有数据输入设备(3)，所述超声分析模型(1)的输出端数据连接有教学交互设备(5)；

2.根据权利要求1所述的超声AI技术在医学本科教学中的智能教学模型构建与应用，其特征在于：所述数据库(4)用于储存超声数据，所述数据输入设备(3)用于将外界超声图像数据进行输入，所述教学交互设备(5)包括有交互智能屏、手机、电脑设备。

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【技术特征摘要】

1.超声ai技术在医学本科教学中的智能教学模型构建与应用，包括超声分析模型(1)、服务器(2)、数据输入设备(3)、数据库(4)与教学交互设备(5)，其特征在于：所述超声分析模型(1)的一侧与服务器(2)进行数据连接，所述超声分析模型(1)的输入端数据连接有数据输入设备(3)，所述超声分析模型(1)的输出端数据连接有教学交互设备(5)；

2.根据权利要求1所述的超声ai技术在医学本科教学中的智能教学模型构建与应用，其特征在于：所述数据库(4)用于储存超声数据，所述数据输入设备(3)用于将外界超声图像数据进行输入，所述教学交互设备(5)包括有交互智能屏、手机、电脑设备。

3.根据权利要求1所述的超声ai技术在医学本科教学中的智能教学模型构建与应用，其特征在于：所述ai处理模块(12)的内部包括有ai训练单元(121)、图像处理单元(122)与模拟生成单元(123)，所述ai训练单元(121)通过采用深度学习模型，对输入数据进行训...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷伟红，潘燕，李扬，谭琦，黄文飞，刘源，
申请(专利权)人：山东烟台中日产业技术研究院烟台市产业技术研究院，
类型：发明
国别省市：