【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体是基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法。
技术介绍
1、传统卫星通常采用透明转发载荷，仅作为用户和地面设备之间的中继节点，由地面段管理设备进行网络的无线资源管理。由于星上的计算载荷处理能力弱，无法进行复杂的信息处理，地面资源管理器通常采用静态或半静态等易于实现的算法，导致无线资源利用率低、提升用户链路波束吞吐量困难。
2、受限于卫星的承载能力，星上的功率资源要弱于地面设备，导致星上计算载荷处理能力弱，因此星上通常采用透明转发模式，用户的信令、数据均不会在星上进行处理，而是直接在用户和地面设备之间透明转发，无论是语音业务、文件或视频等业务都要落地到地面设备中进行处理，一方面，增大了业务的平均传输时延；另一方面，增大了对载波链路的吞吐量需求，随着星上载荷计算技术的不断增强，这种情况在不断改善，星上已经可以承担一部分业务处理、资源管理的功能，通过业务星上处理可以减少业务在传输带来的时延和吞吐量的开销，但是，总的来说星上的处理载荷能力还是要远弱于地面处理器，对卫星通信系统来说，星上计算资源仍然是稀缺资源...
【技术保护点】
1.基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法，其特征在于，构建星地协同通信网络，获取用户端发送的业务数据请求中的遥感数据的属性特征集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法，其特征在于，构建属性特征集预估模型，根据属性特征集预估模型获取当前采集周期的属性特征集中各个时段的各个区域特征对应的各个类型特征的热度系数的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法，其特征在于，根据热度系...
【技术特征摘要】
1.基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法，其特征在于，构建星地协同通信网络，获取用户端发送的业务数据请求中的遥感数据的属性特征集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法，其特征在于，构建属性特征集预估模型，根据属性特征集预估模型获取当前采集周期的属性特征集中各个时段的各个区域特征对应的各个类型特征的热度系数的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法，其特征在于，根据热度系数对采集的遥感数据进行筛选，并根据筛选结果将对应的各个区域特征对应的各个类型特征录入链上资源单向链表的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于特征向量的遥感数据星地协同处理方法，其特征在于，星上...
【专利技术属性】
技术研发人员：万林涛，李栋，
申请(专利权)人：上海蔚星数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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