【技术实现步骤摘要】
本申请涉及换流阀，特别是涉及一种换流阀缺陷检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、换流阀作为特高压直流换流站的核心设备，其可靠性直接影响直流系统的稳定运行。换流阀设备一旦出现故障，不仅会导致直流输电工程的停运，乃至瘫痪，更严重者会导致换流阀或阀厅的起火，造成人员和财产的重大损失。
2、传统技术中，主要通过射线、涡流、超声、红外等无损伤检测方法进行换流阀缺陷检测，但换流阀的检测过程中存在较多干扰，导致检测获得的数据的精准性较差，因此目前仅通常这些方法获取检测数据，但进一步的数据分析和缺陷判定仍需要依赖有经验的人员完成。
3、然而，传统方法的检测效率较低，从而影响缺陷检测的及时性，且受到干扰的检测数据也会影响到缺陷判定的准确性。缺陷检测不及时或不准确均容易引起安全事故。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高直流系统安全性的换流阀缺陷检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种换流阀缺陷检测方法，包括：
3、获取目标换流阀的换流阀红外图像；
4、将换流阀红外图像分解为初始反射图像和初始光照图像，对初始反射图像进行图像增强处理，得到增强反射图像，并对初始光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像；
5、融合增强反射图像和去噪光照图像，得到换流阀增强图像；
6、基于换流阀增强图像，对目标换流阀
7、在其中一个实施例中，对初始光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像，包括：
8、对初始光照图像进行暗阴影校正，得到校正光照图像；
9、通过第一去噪模型对校正光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像，其中，第一去噪模型包括多级编码器和多级解码器，至少一个解码器与同级的编码器之间跳跃连接，至少一个编码器采用窗口增强多头自注意力机制，至少一个解码器采用窗口增强多头自注意力机制。
10、在其中一个实施例中，融合增强反射图像和去噪光照图像，得到换流阀增强图像，包括：
11、融合增强反射图像和去噪光照图像，得到换流阀中间图像；
12、通过第二去噪模型对换流阀中间图像进行去噪处理，得到换流阀增强图像，其中，第二去噪模型包括多个去噪模块，至少两个去噪模块之间跳跃连接，去噪模块采用简单门控机制和简化通道注意力机制。
13、在其中一个实施例中，基于换流阀增强图像，对目标换流阀进行缺陷检测，包括：
14、通过u-net对换流阀增强图像进行区域分割处理，得到初始缺陷特征；
15、采用坐标注意力机制对初始缺陷特征进行特征强化处理，得到换流阀缺陷特征；
16、基于换流阀缺陷特征，对目标换流阀进行缺陷检测。
17、在其中一个实施例中，换流阀包括缺陷部件；基于换流阀缺陷特征，对目标换流阀进行缺陷检测，包括：
18、基于换流阀缺陷特征，从目标换流阀中定位缺陷部件，并检测缺陷部件的异常温度值；
19、基于异常温度值，检测缺陷部件的目标缺陷级别。
20、在其中一个实施例中，基于异常温度值，检测缺陷部件的目标缺陷级别，包括：
21、基于换流阀缺陷特征，从换流阀增强图像中定位正常区域图像，并基于正常区域图像识别换流阀的正常温度值；
22、获取环境温度值，并基于异常温度值与环境温度值之间的第一温升值，以及正常温度值与环境温度值之间的第二温升值，检测缺陷部件对应的相对温升值；
23、查询相对温升值所属的目标温升范围，基于目标温升范围检测缺陷部件的目标缺陷级别。
24、第二方面，本申请还提供了一种换流阀缺陷检测装置，包括：
25、获取模块，用于获取目标换流阀的换流阀红外图像；
26、增强模块，用于将换流阀红外图像分解为初始反射图像和初始光照图像，对初始反射图像进行图像增强处理，得到增强反射图像，并对初始光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像；
27、融合模块，用于融合增强反射图像和去噪光照图像，得到换流阀增强图像；
28、检测模块，用于基于换流阀增强图像，对目标换流阀进行缺陷检测。
29、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
30、获取目标换流阀的换流阀红外图像；
31、将换流阀红外图像分解为初始反射图像和初始光照图像，对初始反射图像进行图像增强处理，得到增强反射图像，并对初始光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像；
32、融合增强反射图像和去噪光照图像，得到换流阀增强图像；
33、基于换流阀增强图像，对目标换流阀进行缺陷检测。
34、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
35、获取目标换流阀的换流阀红外图像；
36、将换流阀红外图像分解为初始反射图像和初始光照图像，对初始反射图像进行图像增强处理，得到增强反射图像，并对初始光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像；
37、融合增强反射图像和去噪光照图像，得到换流阀增强图像；
38、基于换流阀增强图像，对目标换流阀进行缺陷检测。
39、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
40、获取目标换流阀的换流阀红外图像；
41、将换流阀红外图像分解为初始反射图像和初始光照图像，对初始反射图像进行图像增强处理，得到增强反射图像，并对初始光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像；
42、融合增强反射图像和去噪光照图像，得到换流阀增强图像；
43、基于换流阀增强图像，对目标换流阀进行缺陷检测。
44、上述换流阀缺陷检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，首先获取目标换流阀的换流阀红外图像，在检测过程中，换流阀红外图像很容易受到热量扩散、设备及环境噪声等影响，而存在干扰信息、对比度低、可视化效果差等缺陷，因此，可以进一步地将换流阀红外图像分解为初始反射图像和初始光照图像，对初始反射图像进行图像增强处理，得到增强反射图像，并对初始光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像，融合增强反射图像和去噪光照图像，得到换流阀增强图像，这样，通过对换流阀红外图像的增强和去噪处理，可以有效消除换流阀红外图像中的干扰信息，提高图像质量，增强和去噪处理之后得到的换流阀增强图像能够更清楚且准确地展示目标换流阀中的缺陷，进而基于换流阀增强图像，对目标换流阀进行缺陷检测，即可适应换流站内部复杂多变的现场环境，较大程度地排除换流阀红外图像中的干扰信息，更为精准地实现换流阀的在线自主本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种换流阀缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合所述增强反射图像和所述去噪光照图像，得到换流阀增强图像，包括：
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述换流阀增强图像，对所述目标换流阀进行缺陷检测，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述换流阀包括缺陷部件；所述基于所述换流阀缺陷特征，对所述目标换流阀进行缺陷检测，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常温度值，检测所述缺陷部件的目标缺陷级别，包括：
7.一种换流阀缺陷检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种换流阀缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始光照图像进行去噪处理，得到去噪光照图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合所述增强反射图像和所述去噪光照图像，得到换流阀增强图像，包括：
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述换流阀增强图像，对所述目标换流阀进行缺陷检测，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述换流阀包括缺陷部件；所述基于所述换流阀缺陷特征，对所述目标换流阀进行缺陷检测，包括：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖皓，李靖翔，龙启，李建勋，樊友平，谢桂泉，陈潜，石延辉，何方，耿贝贝，胡辉祥，赵猛，刘茂涛，洪乐洲，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，
类型：发明
国别省市：
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