一种基于图像识别的城市道路识别的方法技术

本发明专利技术提供一种基于图像识别的城市道路识别的方法，属于智能交通技术领域，本发明专利技术通过利用深度学习技术构建卷积神经网络模型，对预处理后的道路图像进行特征提取，并结合计算机视觉算法对道路类型、车道数量、车道方向等关键信息进行识别和分类。此外，本发明专利技术还通过引入其他传感器数据和算法，对识别结果进行融合和校准，提高识别的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉、智能交通，尤其涉及一种基于图像识别的城市道路识别的方法。

技术介绍

1、随着城市信息化和数字化进程的加速，城市道路的拥堵问题日益严重。为了提高城市道路的运行效率，需要对城市道路进行实时监控和分析。传统的城市道路识别方法往往依赖于人工巡查，物理传感器或者地图数据，存在效率低下、成本高昂且数据更新不及时等问题。因此，研究一种高效、准确的基于图像识别的城市道路识别方法具有重要的现实意义和应用价值。

技术实现思路

1、为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种基于图像识别的城市道路识别的方法。解决当前城市道路识别领域面临的一系列挑战和问题，特别是识别准确率低、实时性差以及成本高昂等问题，旨在实现准确、高效且低成本的道路识别，为智能交通系统、自动驾驶等领域提供可靠的技术支持。

2、本专利技术的技术方案是：

3、一种基于图像识别的城市道路识别的方法，包括以下步骤：

4、步骤1：数据采集

5、利用图像采集设备，在道路上进行行驶，实时获取城市道路的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的城市道路识别的方法，其特征在于，

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员：武秋燕，辛超，
申请(专利权)人：浪潮智慧城市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：