【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据以及人工智能，特别是涉及一种资源申请审批方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在资源申请场景中，常常需要分析申请人名下的项目进展，从而确定为申请人提供相应资源所导致的风险，辅助资源申请审批。目前传统方法包括派遣人员到工程项目进行现场巡视，航拍现场施工图像，并由人工分析现场施工图像确定工程项目的进度。可见，由人工确定工程项目进度的方式需要大量的人力资源，导致资源申请审批时人力资源大量消耗，同时受到人主观因素的影响，所确定的工程项目进度并不一定准确，从而导致审批结果的错误率很高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低资源申请审批中的人力资源消耗以及降低审批结果的错误率的资源申请审批方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种资源申请审批方法，包括：
3、接收资源申请请求；
4、基于所述资源申请请求确定与资源申请方相关联的工程项目...
【技术保护点】
1.一种资源申请审批方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个图像区域以及各图像区域的类别识别结果，确定所述工程项目的施工进度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图像区域以及所述目标图像区域的类别识别结果，确定所述当前子项目区域的施工进度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述现场施工图像的至少两个子项目区域，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像分割网络将所述现场施工图像划分...
【技术特征摘要】
1.一种资源申请审批方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个图像区域以及各图像区域的类别识别结果，确定所述工程项目的施工进度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图像区域以及所述目标图像区域的类别识别结果，确定所述当前子项目区域的施工进度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述现场施工图像的至少两个子项目区域，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像分割网络将所述现场施工图像划分为多个图像区域，并生成各图像区域的类别识别结果，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：李泓辰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。