【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网站信息推荐，具体而言，涉及一种基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统。
技术介绍
1、随着网络技术的发展，网络上的信息日益繁杂，用户需要在大量的无用信息中搜寻所需的信息，极大地消耗了用户的精力和时间。为了减少用户的搜索时间，网站纷纷推出网站信息推荐系统，然而现有的网站信息推荐系统仅根据用户离散的历史行为进行信息推荐，然而，用户在信息搜索和吸收的途中，往往偏好会发生一定的偏移，使得网站的推荐信息不再适合用户当前的需要。
2、有鉴于此，本专利技术提出了一种基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，通过对获取的用户的信息浏览序列和信息推荐序列进行处理，得到与用户偏好变化情况相关的特征信息，并根据该特征信息为用户提供信息推荐服务，提高了网站信息推荐的准确率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，包括：对用户画像进行聚类，得到多个用户群体；基于目标用户，确定目标用户群体；获取所述目标用户群体的历史信息浏览序列和历史信息...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，所述对用户画像进行聚类，得到多个用户群体，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，所述第一用户相似度的表达式为:
4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，所述确定用户权重的表达式为：
5.根据权利要求2所述的基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，所述对用户进行分类，得到所述多个
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，所述对用户画像进行聚类，得到多个用户群体，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，所述第一用户相似度的表达式为:
4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，所述确定用户权重的表达式为：
5.根据权利要求2所述的基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，所述对用户进行分类，得到所述多个用户群体，包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网站界面信息智能推荐系统，其特征在于，所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：文静，
申请(专利权)人：四川省交通运输厅信息中心，
类型：发明
国别省市：
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