一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法制造技术

本发明专利技术公开了一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法，其特征在于：包括：数据采集模块：该模块通过分布在校园各场景的传感器设备收集环境数据；数据通过无线传输方式实时传输到处理模块；处理模块：该模块接收到数据采集模块传输的数据后，利用预设的算法和模型进行实时处理和分析；预警分级系统：一旦识别到烟火，系统会发出不同程度的预警信息；预警分级系统还具备自动记录功能，将烟火的相关信息记录在数据库中，以供后续查询和分析；控制系统。本发明专利技术能够实时监测校园内不同场景的烟火，并根据烟火的特点进行分级预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于涉及安防监控，特别是关于园区特殊区域内人员异常行为的实时监测和预警分级。

技术介绍

1、在园区内，一些特殊区域如危险品存储区、实验研究区等，对人员行为的安全性要求极高。传统的安防监控系统通常只具备基本的监控功能，对于人员异常行为的感知和预警能力有限。因此，开发一种能够实时监测和预警园区特殊区域内人员异常行为的系统是迫切需要的。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法。

2、本专利技术的目的在于：能够实时监测园区特殊区域内人员的行为，并自动识别异常行为，根据异常行为的严重程度进行分级预警。

3、本专利技术是这样实现的，一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法，包括：

4、1.数据采集模块：该模块通过分布在园区特殊区域的高清摄像头和其他传感器设备收集视频、音频和环境数据；数据包括但不限于人员的动作、姿态、声音、位置信息；

5、2.人员行为分析模块：该模块利用预设的算法和模型，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法，其特征在于：

3.如权利要求1所述的一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的一种园区特殊区域人员异常行...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆勤，赵春民，徐君瑾，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院，
类型：发明
国别省市：