【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能停车管理的,尤其涉及一种智能收费优化道路泊位机器人系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的不断加速和机动车辆数量的持续增长,城市停车需求日益迫切,停车难的问题变得尤为突出,在现代城市中,停车不再仅仅是寻找一个空车位那么简单,它涉及停车的便捷性、费用支付、车位的有效管理,以及用户的整体体验等多个方面。
2、现有技术还存在以下问题:
3、1、随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增加,城市停车难的问题日益突出,传统的停车场管理方式因效率低下、信息不对称等问题无法满足快速增长的停车需求,导致车辆寻找空余停车位的时间延长,无疑增加了拥堵。
4、2、现有的停车收费多采用人工管理或简单的电子设备辅助,耗时耗力,造成了收费效率低,且准确性低。
5、3、现有技术中由于缺乏有效的车位信息反馈机制,车主无法实时了解停车场内的车位使用情况,导致车位资源的分配和利用不均衡,部分区域可能过剩而另一些区域则紧张的情况出现,导致没有利用好停车资源的使用效率。
6、基于此,提出一种智能收费优
...【技术保护点】
1.一种智能收费优化道路泊位机器人系统,其特征在于:包括全息车位映射单元、动态计费神经网络、无感支付触发器、虚拟泊位预约系统、交互式声光导引阵列、智能安防巡逻机器人、云端数据同步节点、智能车位推荐系统和管理处理中心;
2.根据权利要求1所述的一种智能收费优化道路泊位机器人系统,其特征在于:所述动态计费神经网络采用深度学习算法分析历史停车数据和当前的停车情况,智能地调整停车费率,该调整能够根据不同时间段、天气条件因素进行,实现精细化的收费策略,确保收费的公平性和合理性,并且,动态计费神经网络还根据市场需求和供应情况自动调整价格,以平衡供需关系。
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【技术特征摘要】
1.一种智能收费优化道路泊位机器人系统,其特征在于:包括全息车位映射单元、动态计费神经网络、无感支付触发器、虚拟泊位预约系统、交互式声光导引阵列、智能安防巡逻机器人、云端数据同步节点、智能车位推荐系统和管理处理中心;
2.根据权利要求1所述的一种智能收费优化道路泊位机器人系统,其特征在于:所述动态计费神经网络采用深度学习算法分析历史停车数据和当前的停车情况,智能地调整停车费率,该调整能够根据不同时间段、天气条件因素进行,实现精细化的收费策略,确保收费的公平性和合理性,并且,动态计费神经网络还根据市场需求和供应情况自动调整价格,以平衡供需关系。
3.根据权利要求2所述的一种智能收费优化道路泊位机器人系统,其特征在于:所述动态计费神经网络通过利用深度学习算法来优化和调整停车费率的,通过分析历史停车数据与当前停车情况,智能地调整停车费率,确保收费的公平性和合理性;其包括数据收集与处理、特征提取、线性需求模型的应用、定价策略的制定、实时调整与优化、用户反馈与迭代改进和平衡供需关系;
4.根据权利要求1所述的一种智能收费优化道路泊位机器人系统,其特征在于:所述无感支付触发器用于当车主准备离开停车场时,其自动从他们的账户中扣除相应的费用,无感支付触发器通过识别车辆并将其与用户的账户绑定来实现这一过程,从而避免了车主需要手动支付的麻烦。
5.根据权利要求1所述的一种智能收费优化道路泊位机器人系统,其特征在于:所述虚拟泊位预约系统用于使车主可以通过移动应用程序提前预订停车位,虚拟泊位预约系统将预订信息同步到全息车位映射单元中,以优化停车资源的配置,减少车主寻找停车位的时间,同时,虚拟泊位预约系统还可以提供实时车位查询功能,让车主随时了解停车场的空余情况。...
【专利技术属性】
技术研发人员:李敏,季中原,
申请(专利权)人:江苏若临物联科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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