【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水电站调度，尤其涉及一种抽水蓄能日前发电计划优化方法、装置和系统。
技术介绍
1、抽水蓄能电站以双倍调峰能力、快速响应负荷变化等优点，在保障电力系统稳定、安全运行中发挥重要作用。为了充分发挥抽水蓄能电站在电力系统中的调峰填谷功能，制定最优的抽水蓄能日前发电计划是极为重要的。随着风电等新能源的兴起，电力系统中的不稳定、不连续因素增强，对电力系统做调峰填谷的需求也逐日增加，而抽水蓄能机组以其启动灵活、爬坡速度快等特点，能够很好地完成电力系统的调峰填谷工作。
2、目前，在与抽水蓄能日前发电计划相关的国内外研究中，多数的优化目标集中于最小化发电成本、降低系统缺电损失、最大化发电效益等，而忽略了抽水蓄能机组本身的特点，没有充分发挥其削峰填谷的优势。另外，面对大规模混合整数规划问题，文献中多使用粒子群算法等启发式算法求解，这会造成最终解的不唯一性，而这是现实世界中调度计划尽量避免的。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种抽水蓄能日前发电计划优化方法、装置和系统，以实现充分利用抽水蓄能机组调峰填谷的能力优势，减缓系统负荷曲线的波动性，并提高模型计算效率和准确性的技术效果。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种抽水蓄能日前发电计划优化方法，包括以下步骤：
3、响应于计划优化信号，调取相应初始日前抽水蓄能发电计划模型，并将每个负荷与平均负荷的方差之和最小调整为目标函数；
4、根据所述计划优化信号调取对应的约束条件加入至所
5、对识别输出的二次项结果进行线性化处理，使得所述日前抽水蓄能发电计划模型被更新为日前抽水蓄能发电优化计划模型，并求解模型输出相应优化计划。
6、本专利技术提供的抽水蓄能日前发电计划优化方法响应于计划优化信号后，将根据响应的信号调取相应的初始日前抽水蓄能发电计划模型，并对模型的目标函数和约束条件进行调整，以使调整后模型得以按照用户的需要进行训练更新。本专利技术所提供的优化方法将每个负荷与平均负荷之间方差之和的最小作为目标函数，即以能机组优化空间的峰谷差最小化为目标函数，以此实现充分利用抽水蓄能机组削峰填谷的能力优势。
7、同时，系统还将根据响应的计划优化信号调取对应的约束条件对调取的初始日前抽水蓄能发电计划模型进行更新，使得更新后的日前抽水蓄能发电计划模型输出的加护得以满足用户的需求，即发电站的需求。更新后，系统还将对更新后模型的约束条件和目标函数进行二次项识别，以便后续系统对识别获得的二次项结果进行线性化处理，降低了模型求解效率和复杂度。
8、对识别输出的二次项进行线性化处理后，即可实现模型计算过程的简化，同时将模型计算过程中出现的所有二次项内容进行线性化处理，还降低了模型求解的复杂度，提高了模型求解效率、准确性和实用性，满足了发电厂的实际需求。
9、作为优选例子，所述根据所述计划优化信号调取对应的约束条件加入至所述初始日前抽水蓄能发电计划模型中，以使模型被更新为日前抽水蓄能发电计划模型，具体包括：
10、解析所述计划优化信号，并根据解析结果从预设的约束条件数据库中选择确定相应的所述约束条件；其中，所述约束条件包括开机台数约束、水量变化约束、蓄能损耗约束、机泵约束和机组出力约束；
11、根据调取的所述约束条件对所述初始日前抽水蓄能发电计划模型进行条件参数更新，以使所述初始日前抽水蓄能发电计划模型被更新为所述日前抽水蓄能发电计划模型。
12、通过解析自计划优化信号的结果从系统预设的约束条件数据库中选择相对应的约束条件作为即将被用于更新模型的约束条件。本专利技术所确定的约束条件包括开机台数约束、水量变化约束、蓄能损耗约束、机泵约束和机组出力约束等五项约束条件。确定了上述约束条件后，系统则根据确定的约束条件对模型的原约束条件进行更新，使得模型被更新为日前抽水蓄能发电计划模型，为后续徐通进行模型内二次项线性化处理提供数据基础。
13、作为优选例子，所述对识别输出的二次项结果进行线性化处理，使得所述日前抽水蓄能发电计划模型被更新为日前抽水蓄能发电优化计划模型，具体包括：
14、根据识别输出的所述二次项结果按照约束条件和目标函数进行划分，并根据划分后生成约束条件二次项和目标函数二次项调取相应的线性化方法；
15、按照对应调取的所述线性化方法分别对所述约束条件二次项和所述目标函数二次项进行线性化处理，以使处理后的所述二次项结果被调整为线性不等式形式；
16、根据处理后的线性不等式约束和线性不等式目标函数对所述日前抽水蓄能发电计划模型进行参数更新，以使所述日前抽水蓄能发电计划模型由二次整数规划模型被调整为线性整数规划模型，并输出为所述日前抽水蓄能发电优化计划模型。
17、根据约束条件和目标函数的不同将识别输出的识别结果划分为约束条件二次项和目标函数二次项，并根据划分后的两类二次项调取对应的线性化方法分别对其进行线性化处理，使得处理后的二次项内容被调整为线性不等式的形式，以此消除模型的二次项计算部分，降低模型求解的复杂度，提高了模型求解效率和速率。
18、进而根据求解后的线性不等式结果对模型进行参数更新，以使模型被从二次整数规划模型调整为线性整数规划模型，继而作为日前抽水蓄能发电优化计划模型进行输出。
19、作为优选例子，所述求解模型输出相应优化计划，具体包括通过cp l ex求解器或gurob i求解器对所述日前抽水蓄能发电优化计划模型进行求解，并输出所述优化计划。
20、由于本专利技术所提供的优化方法将模型中的二次项内容均线性化为线性不等式，因此通过cp l ex求解器或gurob i求解器等商用求解器对模型进行求解，不仅可有效提高模型求解效率，还能在解决问题规模较大时确保模型的求解精度。
21、相应的，本专利技术实施例还提供了一种抽水蓄能日前发电计划优化装置，所述抽水蓄能日前发电计划优化装置包括信号响应模块、模型更新模块和计划输出模块；
22、其中，所述信号响应模块用于响应于计划优化信号，调取相应初始日前抽水蓄能发电计划模型，并将每个负荷与平均负荷的方差之和最小调整为目标函数；
23、所述模型更新模块用于根据所述计划优化信号调取对应的约束条件加入至所述初始日前抽水蓄能发电计划模型中，以使模型被更新为日前抽水蓄能发电计划模型，并对所述日前抽水蓄能发电计划模型的约束条件和目标函数进行二次项识别；
24、所述计划输出模块用于对识别输出的二次项结果进行线性化处理，使得所述日前抽水蓄能发电计划模型被更新为日前抽水蓄能发电优化计划模型，并求解模型输出相应优化计划。
25、作为优选例子，所述模型更新模块根据所述计划优化信号调取对应的约束条件加入至所述初始日前抽水蓄能发电计划模型中，以使模型被更新为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种抽水蓄能日前发电计划优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化方法，其特征在于，所述根据所述计划优化信号调取对应的约束条件加入至所述初始日前抽水蓄能发电计划模型中，以使模型被更新为日前抽水蓄能发电计划模型，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化方法，其特征在于，所述对识别输出的二次项结果进行线性化处理，使得所述日前抽水蓄能发电计划模型被更新为日前抽水蓄能发电优化计划模型，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化方法，其特征在于，所述求解模型输出相应优化计划，具体包括通过Cplex求解器或Gurobi求解器对所述日前抽水蓄能发电优化计划模型进行求解，并输出所述优化计划。
5.一种抽水蓄能日前发电计划优化装置，其特征在于，所述抽水蓄能日前发电计划优化装置包括信号响应模块、模型更新模块和计划输出模块；
6.如权利要求5所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化装置，其特征在于，所述模型更新模块根据所述计划优化信号调取对应的约束条件加入至
7.如权利要求5所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化装置，其特征在于，所述计划输出模块对识别输出的二次项结果进行线性化处理，使得所述日前抽水蓄能发电计划模型被更新为日前抽水蓄能发电优化计划模型，具体包括：
8.如权利要求5所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化装置，其特征在于，所述计划输出模块求解模型输出相应优化计划，具体包括通过Cplex求解器或Gurobi求解器对所述日前抽水蓄能发电优化计划模型进行求解，并输出所述优化计划。
9.一种抽水蓄能日前发电计划优化系统，其特征在于，所述抽水蓄能日前发电计划优化系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器处理所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器调用并执行，实现如上述权利要求1-4任一项所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种抽水蓄能日前发电计划优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化方法，其特征在于，所述根据所述计划优化信号调取对应的约束条件加入至所述初始日前抽水蓄能发电计划模型中，以使模型被更新为日前抽水蓄能发电计划模型，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化方法，其特征在于，所述对识别输出的二次项结果进行线性化处理，使得所述日前抽水蓄能发电计划模型被更新为日前抽水蓄能发电优化计划模型，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化方法，其特征在于，所述求解模型输出相应优化计划，具体包括通过cplex求解器或gurobi求解器对所述日前抽水蓄能发电优化计划模型进行求解，并输出所述优化计划。
5.一种抽水蓄能日前发电计划优化装置，其特征在于，所述抽水蓄能日前发电计划优化装置包括信号响应模块、模型更新模块和计划输出模块；
6.如权利要求5所述的一种抽水蓄能日前发电计划优化装置，其特征在于，所述模型更新模块根据所述计划优化信号调取对应的约束条件加入...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈奕兴，包博，杨银国，张水平，付聪，杨韵，栾添瑞，涂炼，唐旭辰，李顺，谢祥中，曹益奇，董成，姚菁，张丙金，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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