目标检测任务的联合执行方法及装置、介质、设备制造方法及图纸

技术编号:42675268 阅读:17 留言:0更新日期:2024-09-10 12:27
本发明专利技术提供一种目标检测任务的联合执行方法及装置、介质、设备。该方法包括:对每一个视频帧执行目标检测操作,得到视频帧对应的第一目标边界框检测结果;对视频帧进行预处理,并将预处理后的视频帧输入至深度确定性策略梯度算法的策略网络中,得到视频帧需要卸载到云端节点的置信概率;若视频帧需要卸载到云端节点的置信概率大于预设值,则将视频帧和第一目标边界框检测结果发送至云端节点,以使云端节点对视频帧执行目标检测操作,得到第二目标边界框检测结果,并将检测准确度较高的目标边界框检测结果反馈至前端用户,以实现视频帧的目标检测任务的纵向卸载。本发明专利技术通过云边协同的纵向卸载,尽可能提升视频流实例的目标检测准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及边缘计算,尤其是涉及一种目标检测任务的联合执行方法及装置、介质、设备


技术介绍

1、在目标检测场景下,由于边缘节点的计算资源有限,所以目标检测能力是有限的,需要云端节点或者其它边缘节点的协助。如果需要云端节点的协助,这属于一种视频帧目标检测任务的纵向卸载方式,实现了云边协同。如果需要其它边缘节点的协助,这属于一种视频帧目标检测任务的横向卸载方式,实现了边边协同。在基于云边协同及边边协同的联合计算架构下,亟需为目标检测任务设计一种纵向卸载或横向卸载的具体实现方式,来实现目标检测任务的联合执行。


技术实现思路

1、针对以上至少一个技术问题,本专利技术实施例提供一种目标检测任务的联合执行方法及装置、介质、设备。

2、根据第一方面,本专利技术实施例提供的目标检测任务的联合执行方法由边缘节点执行,所述方法包括:

3、对视频流实例中的每一个视频帧执行目标检测操作,得到所述视频帧对应的第一目标边界框检测结果;

4、对所述视频帧进行预处理,并将预处理后的视频帧输入至深度确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标检测任务的联合执行方法,其特征在于,所述方法由边缘节点执行,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述策略网络在输出所述置信概率之前,将计算得到的初始置信概率中加入随机噪声后得到最终置信概率,并将所述最终置信概率输出。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前的有效卸载比计算将所述视频帧的目标检测任务卸载到云端节点后获得的奖励值,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种目标检测任务的联合执行方法,其特征在于,所述方法由边缘节点执行,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述策略网络在输出所述置信概率之前,将计算得到的初始置信概率中加入随机噪声后得到最终置信概率,并将所述最终置信概率输出。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前的有效卸载比计算将所述视频帧的目标检测任务卸载到云端节点后获得的奖励值,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙瑞彬李蒙蒙李传义吴晓王振华姜建彪
申请(专利权)人:浪潮云信息技术股份公司
类型:发明
国别省市:

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