一种基于神经网络的荧光分子断层成像方法技术

本发明专利技术涉及分子影像技术，具体涉及一种基于神经网络的荧光分子断层成像方法，构建分层网络模型，利用训练数据集对分层网络模型进行模型训练，得到训练好的分层网络模型；将待成像物体表面的荧光分布信息输入训练好的分层网络模型，得到第一荧光分子断层成像结果；确定优化目标函数；计算与系统矩阵满足最小相干标准的权重矩阵，基于权重矩阵构建循环神经网络；利用训练数据集对循环神经网络进行模型训练，得到训练好的循环神经网络；利用训练好的循环神经网络对优化目标函数进行求解，得到第二荧光分子断层成像结果；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的成像质量较差的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分子影像技术，具体涉及一种基于神经网络的荧光分子断层成像方法。

技术介绍

1、荧光分子断层成像(fluorescence molecular tomography，fmt)是一种在扩散光学成像技术上发展起来的三维光学成像方法，其基本原理是将一种荧光生化标记物(如荧光染料、荧光团、荧光探针)注射至生物体中，然后在外部特定波长的激发光(通常是600～900nm的近红外光)作用下，标记物会吸收能量并发出波长更长的出射光。通过对组织表面的激发光和出射光进行测量，可以重建标记物的三维分布与浓度，从而能够进一步获取生物体生理和病理的定量信息。

2、荧光分子断层成像是一种无创的生物医学成像方式，其能够利用标记物的特异性来监测生物体组织内的细胞和分子的活动。这种成像技术可以用于跟踪研究组织病变的形成、代谢、生长和消退，以及在肿瘤治疗之后的变化情况。通过荧光分子断层成像，可以重建出标记物的三维分布图，从而提供有关生物体内分子活动的详细信息。

3、尽管荧光分子断层成像在生物医学领域具有广阔的应用前景，但由于其逆问题具有严重病态性，导致成像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在于：S1中构建分层网络模型，利用训练数据集对分层网络模型进行模型训练，得到训练好的分层网络模型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在于：所述构建分层网络模型，包括：

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在于：所述基于光传输模型的扩散近似方程确定正则化目标函数，包括：

5.根据权利要求4所述的基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在于：s1中构建分层网络模型，利用训练数据集对分层网络模型进行模型训练，得到训练好的分层网络模型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在于：所述构建分层网络模型，包括：

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在于：所述基于光传输模型的扩散近似方程确定正则化目标函数，包括：

5.根据权利要求4所述的基于神经网络的荧光分子断层成像方法，其特征在于：所述采用梯度下降法进行展开，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：窦少彬，施昌宇，左兆陆，
申请(专利权)人：苏州阿尔忒计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：