System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:42675006 阅读:15 留言:0更新日期:2024-09-10 12:27
本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取用户数据集,并确定用户数据集的加密方式对应的加密强度评估属性;其中,用户数据集中包括至少一条私密数据;基于所有的私密数据对应的私密评估属性和风险类型,确定用户数据集对应的私密等级评估属性;根据用户数据集对应的加密强度评估属性和私密等级评估属性,确定用户数据集对应的风险评估等级;基于与风险评估等级对应的数据加密策略,对用户数据集进行加密处理。实现了根据用户数据集中不同私密等级的私密数据进行数据评估,有针对性为用户数据集设置最为匹配的数据加密策略,提高数据安全防护作用的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备


技术介绍

1、随着大数据和互联网的普及,个人数据安全受到广大用户的关注。

2、目前,在保证数据安全时通常是采用数据加密传输、存储、加强网络风险检测和防御技术实现对用户数据的安全防护。但是,现有技术在对用户数进行加密处理时,未考虑到不同用户数据包含的私密信息的严重程度,导致在进行数据加密处理时没有针对性,数据安全防护效果一般。

3、为了解决上述问题,需要对数据的加密策略进行改进。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种数据处理方法、装置及电子设备,以解决在用户数据中的私密信息的严重程度不同时,采用统一的数据加密方式进行加密处理的效果不佳,无法有效保证数据安全的问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种数据处理方法,包括:

3、获取用户数据集,并确定所述用户数据集的加密方式对应的加密强度评估属性;其中,所述用户数据集中包括至少一条私密数据;

4、基于所有的私密数据对应的私密评估属性和风险类型,确定所述用户数据集对应的私密等级评估属性;

5、根据所述用户数据集对应的加密强度评估属性和所述私密等级评估属性,确定所述用户数据集对应的风险评估等级;

6、基于与所述风险评估等级对应的数据加密策略,对所述用户数据集进行加密处理。

7、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种数据处理装置,包括:

8、获取模块,用于获取用户数据集,并确定所述用户数据集的加密方式对应的加密强度评估属性;其中,所述用户数据集中包括至少一条私密数据;

9、评估属性确定模块,用于基于所有的私密数据对应的私密评估属性和风险类型,确定所述用户数据集对应的私密等级评估属性;

10、评估等级确定模块,用于根据所述用户数据集对应的加密强度评估属性和所述私密等级评估属性,确定所述用户数据集对应的风险评估等级;

11、加密模块,用于基于与所述风险评估等级对应的数据加密策略,对所述用户数据集进行加密处理。

12、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的数据处理方法。

16、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的数据处理方法。

17、本专利技术实施例的技术方案,通过获取用户数据集,并确定用户数据集的加密方式对应的加密强度评估属性;基于所有的私密数据对应的私密评估属性和风险类型,确定用户数据集对应的私密等级评估属性;根据用户数据集对应的加密强度评估属性和私密等级评估属性,确定用户数据集对应的风险评估等级;基于与风险评估等级对应的数据加密策略,对用户数据集进行加密处理。在本技术方案中,通过提取用户数据集中的私密数据,并确定各私密数据对应的私密等级和私密数据泄露需要承担的风险类型,共同确定用户数据集对应的私密等级评估属性,同时,根据用户数据集采用的加密方式确定用户数据集定的加密强度评估属性,以根据用户数据集对应的私密等级评估属性和加密强度评估属性共同确定用户数据集对应的风险评估等级,以为用户数据集确定最佳的数据加密策略。解决了现有技术中对用户数据集中的私密数据的未进行私密等级分类,而是采用统一的加密方式,导致存在数据加密效果不佳甚至易出现数据泄露的问题,实现了根据用户数据集中不同私密等级的私密数据进行数据评估,有针对性为用户数据集设置最为匹配的数据加密策略,提高数据安全防护作用的效果。

18、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户数据集的加密方式对应的加密强度评估属性,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所有的私密数据对应的私密评估属性和风险类型,确定所述用户数据集对应的私密等级评估属性,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述用户数据集中提取至少一条私密数据,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于当前私密数据对应的私密评估属性和所属风险类型,确定所述当前私密数据对应的待使用评估属性,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户数据集对应的加密强度评估属性和所述私密等级评估属性,确定所述用户数据集对应的风险评估等级,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

9.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:</p>...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户数据集的加密方式对应的加密强度评估属性,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所有的私密数据对应的私密评估属性和风险类型,确定所述用户数据集对应的私密等级评估属性,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述用户数据集中提取至少一条私密数据,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于当前私密数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:解培史晨阳彭晓王志刚
申请(专利权)人:中国光大银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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