【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于遥感图像处理，具体涉及一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法及模型。
技术介绍
1、遥感图像在国防安全、环境监测、城市规划等领域具有广泛的应用前景。遥感图像实例分割技术一直以来都是遥感领域的研究重点之一。遥感图像具有俯视视图，目标任意旋转角度，任意方向的特性，这使得实例分割存在挑战。当前主流的基于卷积神经网络的实例分割模型对遥感图像目标特征的精细化处理相对不足，无法准确定位目标掩码区域。这是因为常规卷积算子受卷积核尺寸的限制，局部特征只能在相对狭窄的感受野下相互作用，对特征的空间结构信息感知能力较差。
2、因此，有必要针对性的设计特征处理模块，帮助实例分割模型动态的感知遥感图像目标特征，探索更高维度的潜在区域特征空间表示。
技术实现思路
1、本专利技术针对遥感图像实例分割模型中的目标掩码区域定位精度不足的问题提出了一种创新的解决方案。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一方面本专利技术公开了一种基于动态卷积金字塔...
【技术保护点】
1.一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法，其特征在于，利用训练好的遥感图像实例分割模型对待测遥感图像进行实例分割,具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法，其特征在于，利用基于动态卷积金字塔模块的检测头对融合后的特征图进行解耦，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法，其特征在于，利用动态卷积金字塔模块对融合后的特征图进行特征提取，获...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法，其特征在于，利用训练好的遥感图像实例分割模型对待测遥感图像进行实例分割,具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法，其特征在于，利用基于动态卷积金字塔模块的检测头对融合后的特征图进行解耦，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法，其特征在于，利用动态卷积金字塔模块对融合后的特征图进行特征提取，获取第二特征图，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法，其特征在于，对所述遥感图像实例分割模型进行训练步骤中，模型损失函数包括焦点损失函数、旋转框交并比损失函数以及交叉熵损失函数；
6.一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割模型，其特征在于，包括依次连接的特征提取网络、特征融合网络、以及基于动态卷积金字塔模块的检测头；其中，所述特征提取网络用于对输入的待测遥感...
【专利技术属性】
技术研发人员：李冠群，
申请(专利权)人：耕宇牧星北京空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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