【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,具体而言,涉及一种铁路t梁数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、铁路t梁是一种用于铁路轨道上的支撑结构,其形状呈t型,通常由钢材制成,具有较高的强度和稳定性,能够承受列车行驶时的重压和震动。铁路t梁的智能建造是指利用先进的技术和设备,根据铁路t梁的模型数据,实现对铁路t梁的自动化生产和施工过程,从而提高生产效率、降低成本、提高质量,并减少人力劳动。
2、在现有技术中,一般采用铁路t梁的模型数据来进行智能建造,但是由于模型数据种类较多,且结构多元,导致铁路t梁在智能建造过程中,数据处理难度增加,处理时间较长,进而导致铁路t梁智能建造的效率低。
技术实现思路
1、本专利技术解决的问题是如何提高铁路t梁智能建造的效率。
2、为解决上述问题,本专利技术提供一种铁路t梁数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
3、第一方面,本专利技术提供了一种铁路t梁数据处理方法,包括:
4、合并已获取的铁路t梁的模型解析数据
...【技术保护点】
1.一种铁路T梁数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的铁路T梁数据处理方法,其特征在于,所述对所述简化模型数据进行离散优化,生成优化模型数据,包括:
3.根据权利要求2所述的铁路T梁数据处理方法,其特征在于,所述根据所述模型映射数据,采用离散优化算法,生成所述优化模型数据,包括:
4.根据权利要求1所述的铁路T梁数据处理方法,其特征在于,所述遍历所述优化模型数据中的优化三角面片数据和原三角面片数据,剔除重复的三角面片数据,生成最终模型数据,包括:
5.根据权利要求4所述的铁路T梁数据处理方法,其特征在
...【技术特征摘要】
1.一种铁路t梁数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的铁路t梁数据处理方法,其特征在于,所述对所述简化模型数据进行离散优化,生成优化模型数据,包括:
3.根据权利要求2所述的铁路t梁数据处理方法,其特征在于,所述根据所述模型映射数据,采用离散优化算法,生成所述优化模型数据,包括:
4.根据权利要求1所述的铁路t梁数据处理方法,其特征在于,所述遍历所述优化模型数据中的优化三角面片数据和原三角面片数据,剔除重复的三角面片数据,生成最终模型数据,包括:
5.根据权利要求4所述的铁路t梁数据处理方法,其特征在于,所述根据所述空间特征和所述重合度,剔除重复的所述三角面片数据,生成所述最终模型数...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘道学,杨国恒,张志波,石春光,杨昌泰,杨东营,刘坤,余振,楚跃峰,李亮,
申请(专利权)人:中铁四局集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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