【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及pcba加工，具体为一种基于人工智能的pcba板加工智能化管理系统。
技术介绍
1、pcba泛指的是一个加工流程，也可以理解为成品线路板，也就pcb板上的工序都完成了后才能算pcba；而pcb则指的是一块空的印刷线路板，上面没有零件；pcba是成品板；pcb是裸板。
2、但是在现有技术中，pcba加工时不能够对基板进行质量评估，以至于无法保证加工质量和效率，同时不能够对加工过程进行数据分析，此外，无法将加工过程分析和性能测试进行结合分析，因此不能针对性判断加工过程中参数影响，以至于不能够准确地进行加工管控。
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于人工智能的pcba板加工智能化管理系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于人工智能的pcba板加工智能化管理系统，包括加工智能管理平台，加工智能管理平台通讯连接有基板分析评估单元、加工过程分析单元以及性能测试分析单元；
4、基板分析评估单元对pcba加工过程进行基板分析，将电路板加工的基板标记为加工对象，将加工对象的板材区域划分为o个子区域，根据影响分析将加工对象类型划分为受力高影响类型和受力低影响类型，完成类型划分后采集加工对象的受力数据和覆铜数据，通过数据分析得到基板分析评估系数，根据系数阈值比对以得到基板分析评估结果；
5、完成基板分析评
6、作为本专利技术的一种优选实施方式，影响分析的过程如下：
7、获取到加工对象中各个子区域形变前最大承受力与对应子区域内孔间距，若加工对象对应同一子区域的形变前最大承受力处于同一受力预设范围，且两个子区域内孔间距的偏差值超过间距偏差值阈值，则将对应加工对象的类型设定为受力高影响类型；若加工对象对应同一子区域的形变前最大承受力未处于同一受力预设范围，或者两个子区域内孔间距的偏差值未超过间距偏差值阈值，则将对应加工对象的类型设定为受力低影响类型。
8、作为本专利技术的一种优选实施方式，受力数据为加工过程中受力高影响类型和受力低影响类型对应加工对象同一子区域中孔间距的设定值偏差量，覆铜数据包括加工过程中实时加工的若干加工对象对应板材区域同一位置子区域的铜覆盖区域面积占比差值以及若干加工对象中对应板材区域铜覆盖区域平均间距值的数值偏差量。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，系数阈值比对过程如下：
10、若基板分析评估系数未超过分析评估系数阈值，则生成基板分析不合格信号并发送至加工智能管理平台；若基板分析评估系数超过分析评估系数阈值，则生成基板分析合格信号并将发送至加工智能管理平台。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，温度数据和弯曲度数据分别为加工对象实际加工过程中同批次加工对象非同一时刻进行回流焊时回流焊炉测试温度数值浮动区间对应非交集区间浮动温度峰值、加工对象实际加工过程中相邻批次加工对象加工时平均板面弯曲度的数值差值。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，阈值比较过程如下：
13、若温度数据超过浮动温度峰值阈值，或者弯曲度数据超过弯曲度数值差值阈值，则生成过程风险信号；若温度数据未超过浮动温度峰值阈值，且弯曲度数据未超过弯曲度数值差值阈值，则生成过程正常信号。
14、作为本专利技术的一种优选实施方式，速率数据和形变数据分别为性能测试对象处于不同范围温湿度的运行环境下性能测试对象信号传输速率的均值偏差量、同批次性能测试对象在跌落环境下造成板材变形的临界高度数值偏差量。
15、作为本专利技术的一种优选实施方式，若速率数据超过均值偏差量阈值，或者形变数据超过临界高度数值偏差量阈值，则生成同批次性能差异信号并将同批次性能差异信号发送至加工智能管理平台；
16、若速率数据未超过均值偏差量阈值，且形变数据未超过临界高度数值偏差量阈值，则生成同批次性能合格信号并将同批次性能合格信号发送至加工智能管理平台。
17、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
18、1、本专利技术中，对pcba加工过程进行基板分析，判断当前加工的基板是否满足实际加工需求，避免基板质量不合格造成pcba加工效率降低，造成实时产品的可用率下降，产生不必要的返工成本；对加工对象的加工过程进行分析，判断加工对象实际加工过程中过程分析是否合格，从而避免加工过程异常造成加工对象加工质量降低，造成批量加工对象无法满足使用标准，增大了pcba加工的加工成本也延缓了加工进度。
19、2、本专利技术中，对完成加工的加工对象进行性能测试，通过性能测试提高加工对象的性能检测准确性，同时根据性能检测结果对加工过程中数据进行影响分析，能够有效判断加工过程产线的数据是否影响板材性能，有利于提高加工对象加工管控针对性，进一步提高加工质量；根据pcba产品完成加工的使用过程进行分析，通过使用过程数据比对推断加工是否合理，从而提高了加工管控的针对性，便于及时进行加工调整，有利于保证加工产品合格率的数值稳定。
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1.一种基于人工智能的PCBA板加工智能化管理系统，其特征在于，包括加工智能管理平台，加工智能管理平台通讯连接有基板分析评估单元、加工过程分析单元以及性能测试分析单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PCBA板加工智能化管理系统，其特征在于，影响分析的过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PCBA板加工智能化管理系统，其特征在于，受力数据为加工过程中受力高影响类型和受力低影响类型对应加工对象同一子区域中孔间距的设定值偏差量，覆铜数据包括加工过程中实时加工的若干加工对象对应板材区域同一位置子区域的铜覆盖区域面积占比差值以及若干加工对象中对应板材区域铜覆盖区域平均间距值的数值偏差量。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PCBA板加工智能化管理系统，其特征在于，系数阈值比对过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PCBA板加工智能化管理系统，其特征在于，温度数据和弯曲度数据分别为加工对象实际加工过程中同批次加工对象非同一时刻进行回流焊时回流焊炉测试温度数值浮动区间对应非交集区间浮动温度峰值
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的PCBA板加工智能化管理系统，其特征在于，阈值比较过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的PCBA板加工智能化管理系统，其特征在于，速率数据和形变数据分别为性能测试对象处于不同范围温湿度的运行环境下性能测试对象信号传输速率的均值偏差量、同批次性能测试对象在跌落环境下造成板材变形的临界高度数值偏差量。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的PCBA板加工智能化管理系统，其特征在于，若速率数据超过均值偏差量阈值，或者形变数据超过临界高度数值偏差量阈值，则生成同批次性能差异信号并将同批次性能差异信号发送至加工智能管理平台；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的pcba板加工智能化管理系统，其特征在于，包括加工智能管理平台，加工智能管理平台通讯连接有基板分析评估单元、加工过程分析单元以及性能测试分析单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的pcba板加工智能化管理系统，其特征在于，影响分析的过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的pcba板加工智能化管理系统，其特征在于，受力数据为加工过程中受力高影响类型和受力低影响类型对应加工对象同一子区域中孔间距的设定值偏差量，覆铜数据包括加工过程中实时加工的若干加工对象对应板材区域同一位置子区域的铜覆盖区域面积占比差值以及若干加工对象中对应板材区域铜覆盖区域平均间距值的数值偏差量。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的pcba板加工智能化管理系统，其特征在于，系数阈值比对过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的pcba板加工智能化管理系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭海辉，李圣，陈小伟，杨辉翔，
申请(专利权)人：深圳市至和科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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