【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑材料领域，具体涉及一种机制砂中絮凝剂含量的自动化检测方法及装置。
技术介绍
1、由于母岩大多含有杂质，且母岩破碎的过程中会产生大量石粉，石粉的存在会降低机制砂的品质，对混凝土的工作性、强度及耐久性产生不良影响，因此商品混凝土用机制砂一般要求过水冲洗。
2、依据环保要求，制砂厂洗砂水的外排受限，为提升洗砂水的循环利用率，一般采取向洗砂水中加入絮凝剂来提升洗砂水中固体的沉降速度，从而达到快速利用上层清水的目的，随着洗砂水循环利用次数的增加，洗砂水中积累较多的絮凝剂，洗砂过程中残留在机制砂中，絮凝剂残留量偏高会降低混凝土的流动性，导致混凝土的坍落度或扩展度经时损失过快，对混凝土的工作性能造成较为严重的不利影响。另外，絮凝剂还会导致外加剂的效果下降，从而导致外加剂的用量增加，进而增大了商品混凝土的成本，过多的絮凝剂残留也会对混凝土后期的强度发展造成不利影响。
3、目前由于还没有明确的标准来规范机制砂中絮凝剂的含量，制砂厂在机制砂的水洗过程中存在不规范的问题，造成机制砂中絮凝剂残留量不稳定、残留量偏大，给...
【技术保护点】
1.一种机制砂中絮凝剂含量的自动化检测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种机制砂中絮凝剂含量的自动化检测方法，其特征在于，在所述步骤1中，训练机制砂混合液图像参数图像识别模型时以机制砂混合液照片作为输入数据，以机制砂混合液的表面气泡状态、侧面分层状态及上清液颜色为识别特征，以机制砂混合液照片参数为输出数据训练卷积神经网络，得到制砂混合液图像参数图像识别模型；训练絮凝剂含量神经网络模型时，以机制砂中含泥量、石粉含量、机制砂混合液的浊度参数、粘度参数以及混合液图像参数作为输入数据，以机制砂混合液中絮凝剂含量作为输出数据训练BP神经网络得...
【技术特征摘要】
1.一种机制砂中絮凝剂含量的自动化检测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种机制砂中絮凝剂含量的自动化检测方法，其特征在于，在所述步骤1中，训练机制砂混合液图像参数图像识别模型时以机制砂混合液照片作为输入数据，以机制砂混合液的表面气泡状态、侧面分层状态及上清液颜色为识别特征，以机制砂混合液照片参数为输出数据训练卷积神经网络，得到制砂混合液图像参数图像识别模型；训练絮凝剂含量神经网络模型时，以机制砂中含泥量、石粉含量、机制砂混合液的浊度参数、粘度参数以及混合液图像参数作为输入数据，以机制砂混合液中絮凝剂含量作为输出数据训练bp神经网络得到絮凝剂含量神经网络模型。
3.根据权利要求1所述的一种机制砂中絮凝剂含量的自动化检测方法，其特征在于，在所述步骤2中，配制机制砂混合液时，在透明容器内加入机制砂，加入水后搅拌30-60秒后静置2-5分钟获得机制砂混合液；测定机制砂混合液上部清液的浊度参数和粘度参数。
4.根据权利要求1所述的一种机制砂絮凝剂含量的自动化检测方法，其特征在于，采集机制砂混合液的图像时包括机制砂混合液上表面图像采集和侧面图像采集。
5.根据权利要求1所述的一种机制砂絮凝剂含量的自动化检测方法，其特征在于，该方法还包括根据机制砂中絮凝剂含量预测絮凝剂对混凝土性能的影响。
6.根据权利要求5所述的一种机制砂絮凝剂含量的自动化检测方法，其特征在于，预测絮凝剂含量对混凝土性能的影响时，絮凝...
【专利技术属性】
技术研发人员：董赛阳，金自清，朱敏涛，王太明，季京安，顾伟宏，
申请(专利权)人：上海建工建材科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。