【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理，涉及一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法及系统。
技术介绍
1、以前构建汽车用户画像，绝大多数情况是测试部门以实车去模拟用户使用工况，然后从中获得相关特征数据，再通过损伤等效的方式制定相关试验验证方法，以供汽车产品在前期开发验证阶段使用。但实车模拟数据方式获得的数据量较小，不能充分反映用户使用条件，工况覆盖度低，以较小的数据样本逆推大量的用户使用特征分布，用户画像构建粗糙，特征不够明显，导致试验可靠性验证方法不够精准。
2、专利文献cn202311128366.2仅对用户充电数据进行用户画像刻画，数据获取方式不同，分析方法不同。
3、专利文献cn202311612227.7用户画像构建仅构建四个特征，起止位置特征，起止里程特征，起止荷电特征及起止充电电量特征，条件少，用户画像粗糙。
4、专利文献cn202210678310.3依据云数据平台刻画用户驾驶模式画像，为个人提供专属驾驶模式。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是克服了现有技术存在的上述问题，提供了一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法。
2、需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、
3、为解决上述技术问题，本专利技术是采用如下技术方案实现的：
4、一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，包括以下步骤：
5、步骤一、获取电动车用户使用数据；
6、步骤二、制定画像特征；
7、步骤三、编制用户数据分析的数据结构；
8、步骤四、数据清洗；
9、步骤五、编辑软件分析数据，获取用户画像特征。
10、进一步地，所述步骤一的具体方法如下：
11、2.1)选取要分析的车辆品牌型号；
12、2.2)选取全部车辆所在城市；
13、2.3)随机选取车辆用户，限定分析时间段；
14、2.4)数据下载形成excel数据格式。
15、进一步地，所述步骤二的具体方法如下：
16、3.1)建立车辆行驶状态特征：单次行驶里程为计算车辆行驶状态结束里程减去本次车辆行驶状态开始里程；车辆总行驶里程为所有单次行驶里程之和；日平均里程为车辆总行驶里程与车辆行驶活跃天数的平均；单次行驶时间为计算车辆行驶状态结束时间减去本次车辆行驶状态开始时间；车辆总行驶时间为所有单次行驶时间之和；日平均行驶时间为车辆总行驶时间与车辆行驶活跃天数的平均；
17、3.2)建立车辆充电状态特征：单次充电电量为计算车辆充电状态结束荷电量减去本次车辆充电开始状态荷电电量；车辆总充电电量为所有单次充电电量之和；日平均充电量为车辆总充电量与车辆充电活跃天数的平均；车辆充电时段设为峰、谷、平三个阶段；充电类型设快充和慢充两个状态；车辆电耗为上次充电里程与本次充电里程之间的电量消耗；
18、峰：时段8：00-11：00、18:00-23:00；
19、谷：时段23：00-7：00；
20、平：时段7:00-8:00、11:00-18:00；
21、充电平均电流小于50a为慢充；
22、充电平均电流大于等于50a为快充；
23、3.3)建立车辆行驶速度特征：车速归一化设置，设定车速120km/h为1.0，车辆速度设置为16个等级均匀分布，统计数据最大到2.0，最小为0.0，单次行驶速度分布为单次行驶时按实车采集车辆速度对应加入计数；总行驶速度分布为所有单次行驶速度分布的叠加；单次行驶最大车速为单次行驶过程中计算车速可以保持一分钟的最大平均车速；
24、3.4)建立车辆电机转矩特征：电机转矩归一化设置，设定额定转矩为1.0，电机转矩设置为14个等级，统计最大转矩为2.0，最小转矩为-1.0，单次行驶转矩分布为单次行驶时按实车采集电机转矩对应加入计数；总行驶电机转矩分布为所有单次行驶电机转矩分布的叠加；单次行驶最大转矩为单次行驶过程中计算电机转矩可以保持一分钟的最大平均转矩；
25、3.5)建立车辆电机转速特征：电机转速归一化设置，设定额定转速为1.0，电机转速设置为14个等级，统计最大转速为2.0，最小转速为-1.0，单次行驶转速分布为单次行驶时按实车采集电机转速对应加入计数；总行驶电机转速分布为所有单次行驶电机转速分布的叠加；单次行驶最大转速为单次行驶过程中计算电机转速可以保持一分钟的最大平均转速；
26、3.6)建立车辆电机功率特征：电机功率归一化设置，设定额定功率为1.0，电机功率设置为14个等级，统计最大功率为2.0，最小功率为-1.0，单次行驶功率分布为单次行驶时按实车采集电机功率对应加入计数；总行驶电机功率分布为所有单次行驶电机功率分布的叠加；单次行驶最大转速为单次行驶过程中计算电机功率可以保持一分钟的最大平均功率；
27、3.7)建立车辆动力电池电流特征：动力电池电流归一化设置，设定额定电流为1.0，动力电池电流设置为16个等级，统计最大电流为2.0，最小电流为-1.0，单次行驶动力电池电流分布为单次行驶时按实车采集力电池电流对应加入计数；总行驶动力电池电流分布为所有单次行驶动力电池电流分布的叠加；单次行驶最大电流为单次行驶过程中计算动力电池电流可以保持一分钟的最大平均电流；
28、3.8)建立车辆动力电池电压特征：动力电池电压归一化设置，设定额定电压为1.0，动力电池电流设置为16个等级，统计最大电压为1.2，最小电压为0.8，单次行驶动力电池电压分布为单次行驶时按实车采集力电池电压对应加入计数；总行驶动力电池电压分布为所有单次行驶动力电池电压分布的叠加；单次行驶最大电压为单次行驶过程中计算动力电池电压可以保持0.5分钟的最大平均电压；
29、3.9)建立车辆车速和电机转矩联合分布特征：基于方法3.3统计的车辆车速分布和方法3.4统计的电机转矩分布，进行二维映射，计算出不同车速下的转矩分布特征；
30、3.10)建立车辆车速和电机功率联合分布特征：基于方法3.3统计的车辆车速分布和方法3.6统计的电机功率分布，进行二维映射，计算出不同车速下的功率分布特征；
31、3.11)建立电机转矩和电池电流联合分布特征：基于方法3.4统计的电机转矩分布和方法3.7统计的电池电流分布，进行二维映射，计算出不同转矩下的电池电流分布特征；
32、3.12)建立车辆车速和动力电池电压联合分布特征：基于方法3.3统计的车辆本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，其特征在于，所述步骤一的具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，其特征在于，所述步骤二的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，其特征在于，所述步骤三的具体方法如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的构建用户画像方法，其特征在于，所述步骤四的具体方法如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，其特征在于，所述步骤五的具体方法如下：
7.一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建系统，其特征在于：
9.一种装置，其特征在于：包括一个或多个处理器；
10.一种计算机可读存
...【技术特征摘要】
1.一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，其特征在于，所述步骤一的具体方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，其特征在于，所述步骤二的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的用户画像构建方法，其特征在于，所述步骤三的具体方法如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车监管平台大数据的构建用户画像方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：尚永明，唐蒙，侯长波，张磊，李世超，
申请(专利权)人：一汽奔腾汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。