【技术实现步骤摘要】
本申请涉及设备监测的，尤其涉及一种基于物联网的食品生产智能监测方法、设备及介质。
技术介绍
1、在生产企业，尤其是应用于食品生产的生产设备，如果发生故障，则会导致同一批次的多款商品产生包装错误，这将会造成大量的浪费。
2、因此，如何对生产设备进行智能监测，并在设备发生故障时进行维修预警成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于物联网的食品生产智能监测方法、设备及介质，用以解决如下技术问题：如何对生产设备进行智能监测，并在设备发生故障时进行维修预警。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，方法包括：构建生产线路，并获取生产线路的生产数据和生产计划；实时监测生产线路的生产状况；其中，生产状况包括正常运行和发生故障；在生产状况未发生故障时，基于预设的故障查找算法处理生产线路，以生成故障预测报告；其中，故障预测报告包括预测故障位置、预测故障原因和预测维修时间；基于故障预测报告维修生产线路，并生成实际维修报告；其中，实际维修报告包括实际故障位置、实际故障原因和实际维修时间；基于实际维修时间对比生产数据和生产计划，以确定后续生产计划。
3、在本申请的一种实现方式中，实时监测生产线路的生产状况，具体包括：基于预设的图像识别算法处理生产线路上的产品，并基于产品的形状监测生产线路的生产状况；和/或基于预设的数据识别算法处理生产线路，并基于生产线路的运行数据监测生产线路的生产状况；和/或基于预设
4、在本申请的一种实现方式中，在生产状况未发生故障时，基于预设的故障查找算法处理生产线路，以生成故障预测报告，具体包括：基于预设的图像识别算法处理生产线路上的产品，并基于产品的形状确定生产线路的故障状态；和/或基于预设的数据识别算法处理生产线路，并基于生产线路的运行数据确定生产线路的故障状态；和/或基于预设的关联算法处理生产线路，并基于生产线路的运行数据确定生产线路的故障状况；基于故障状态生成故障预测报告。
5、在本申请的一种实现方式中，基于故障预测报告维修生产线路，并生成实际维修报告，具体包括：基于故障预测报告确定生产线路的维修等级；其中，维修等级包括高等级、中等级和低等级；在维修等级为高等级和中等级时，基于故障预测报告维修生产线路，并生成实际维修报告；在维修等级为低等级时，基于预设的维修算法维修生产线路并生成实际维修报告；其中，低等级为生产线路中的包装环节发生故障。
6、在本申请的一种实现方式中，在维修等级为低等级时，基于预设的维修算法维修生产线路并生成实际维修报告，具体包括：获取切割机数据；其中，切割机用于切割生产线路的产品和包装；基于产品的形状确定切割机的调整方案。
7、在本申请的一种实现方式中，基于产品的形状确定切割机的调整方案，具体包括：基于产品形状确定包装的长度；基于包装的长度确定切割机的实际距离；基于切割机的实际距离和切割机的预设距离确定切割调整方案。
8、在本申请的一种实现方式中，基于切割机的实际距离和切割机的预设距离确定切割调整方案，具体包括：在切割机的实际距离和切割机的预设距离相等时，切割包装至预设的位置；在切割机的实际距离和切割机的预设距离不相等时，调整切割机的实际距离至预设距离，并切割包装至预设的位置。
9、在本申请的一种实现方式中，基于实际维修时间对比生产数据和生产计划，以确定后续生产计划，具体包括：基于生产计划确定原材料的种类和对应的数量；在原材料的种类数量为一时，修改生产线路的传送线路并回收原材料；在原材料的种类数量大于一时，修改生产线路的传送线路至预设的废品回收站。
10、第二方面，本申请实施例还提供了一种基于物联网的食品生产智能监测设备，其特征在于，设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：构建生产线路，并获取生产线路的生产数据和生产计划；实时监测生产线路的生产状况；其中，生产状况包括正常运行和发生故障；在生产状况未发生故障时，基于预设的故障查找算法处理生产线路，以生成故障预测报告；其中，故障预测报告包括预测故障位置、预测故障原因和预测维修时间；基于故障预测报告维修生产线路，并生成实际维修报告；其中，实际维修报告包括实际故障位置、实际故障原因和实际维修时间；基于实际维修时间对比生产数据和生产计划，以确定后续生产计划。
11、第三方面，本申请实施例还提供了一种基于物联网的食品生产智能监测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，计算机可执行指令设置为：构建生产线路，并获取生产线路的生产数据和生产计划；实时监测生产线路的生产状况；其中，生产状况包括正常运行和发生故障；在生产状况未发生故障时，基于预设的故障查找算法处理生产线路，以生成故障预测报告；其中，故障预测报告包括预测故障位置、预测故障原因和预测维修时间；基于故障预测报告维修生产线路，并生成实际维修报告；其中，实际维修报告包括实际故障位置、实际故障原因和实际维修时间；基于实际维修时间对比生产数据和生产计划，以确定后续生产计划。
12、本申请实施例提供的一种基于物联网的食品生产智能监测方法、设备及介质，通过获取生产线路的数据，根据生产线路中的各项数据确定生产线路的故障，并生成故障预测报告，针对故障预测报告预测的故障等级进行维修，以保证生产线路的正常运行，并能及时通知维修人员，在维修结束后根据实际维修时间调整生产线路的生产计划，以对生产设备进行智能监测，并在设备发生故障时进行维修预警。
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1.一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，实时监测所述生产线路的生产状况，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，在所述生产状况未发生故障时，基于预设的故障查找算法处理所述生产线路，以生成故障预测报告，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，基于所述故障预测报告维修所述生产线路，并生成实际维修报告，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，在所述维修等级为低等级时，基于预设的维修算法维修所述生产线路并生成实际维修报告，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，基于所述产品的形状确定所述切割机的调整方案，具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，基于所述切割机的实际距离和所述切割机的预设距离
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，基于所述实际维修时间对比所述生产数据和生产计划，以确定后续生产计划，具体包括：
9.一种基于物联网的食品生产智能监测设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种基于物联网的食品生产智能监测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，实时监测所述生产线路的生产状况，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，在所述生产状况未发生故障时，基于预设的故障查找算法处理所述生产线路，以生成故障预测报告，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，基于所述故障预测报告维修所述生产线路，并生成实际维修报告，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的食品生产智能监测方法，其特征在于，在所述维修等级为低等级时，基于预设的维修算法维修所述生产线路并生成实际维修报告...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴天成，齐光鹏，商广勇，李佳，刘大庆，罗涛，
申请(专利权)人：浪潮云洲工业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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