【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能和大数据推送，具体而言，涉及一种基于人工智能的气象灾害文本推送方法及系统。
技术介绍
1、气象灾害科普的意义十分重要，首先，通过科普宣传，可以让公众了解不同类型的气象灾害，如台风、地震、洪涝等，并明确其对人类生活和财产造成的潜在威胁。这可以帮助人们认识到气象灾害的严重性，提高警惕性，并采取相应的防范措施。其次，科普宣传不仅可以增加公众对气象灾害的了解，还可以向他们传授应对灾害的知识和技能。通过教育培训，可以使公众学会如何应对紧急情况，提高应急避险的能力和自救互救的意识，从而减少灾害造成的损失。然后，气象灾害科普宣传可以加强各职能部门与公众之间的信息交流和沟通。公众了解气象灾害的基本知识后，可以更好地理解职能部门发布的预警信息，减少恐慌和误解。同时，公众也可以通过反馈意见和建议，帮助职能部门改进灾害应对措施，增强合作与共同抵御灾害的能力。进一步地，气象灾害科普宣传可以提高公众对气象科学研究的关注度和兴趣，鼓励人们参与相关领域的学习和研究。这有利于推动气象科学的发展，促进灾害预测、监测和应对技术的创新，提升社会对气象灾害的防范和减灾能力。综上所述，气象灾害科普的意义在于加强公众意识、提升应急能力、改善沟通与合作，并促进科学研究与技术创新。通过这些努力，我们可以共同建设一个更加安全和可持续的社会。
2、气象灾害科普的其中一个方式是通过pc端或者手机端进行科普性文章的推送，但是传统的生硬机械、无差别推送模式难以匹配各类用户的实际需求。
技术实现思路
1、为
2、第一方面，提供一种基于人工智能的气象灾害文本推送方法，应用于ai个性化定制推送处理系统，所述方法包括：
3、获取气象灾害事件的原始科普性文本素材和文本词频分布关系网；
4、对所述原始科普性文本素材进行气象灾害事件注意力分析，得到所述原始科普性文本素材中的气象灾害事件素材集；
5、通过所述文本词频分布关系网和所述气象灾害事件素材集，对所述原始科普性文本素材进行文本块拆解操作，得到多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元；
6、解析出每个原始科普性文本素材单元对应的文本复述专业性评分，以及文本复述专业性评分对应的文本复述权重因子，所述文本复述专业性评分表征所述原始科普性文本素材单元包含的文本细粒度的影响系数；
7、对于每个原始科普性文本素材单元，采用文本复述专业性评分对应的文本复述权重因子对原始科普性文本素材单元进行文本复述操作，得到多个复述科普性文本素材单元；
8、在接收到针对目标用户的文本推送处理请求时，基于所述目标用户的页面浏览偏好，对所述多个复述科普性文本素材单元进行复述文本生成，得到待推送气象灾害科普性文章。
9、在一些方案中，所述通过所述文本词频分布关系网和所述气象灾害事件素材集，对所述原始科普性文本素材进行文本块拆解操作，得到多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元，包括：
10、基于所述气象灾害事件素材集，在所述文本词频分布关系网中确定所述气象灾害事件对应的气象灾害事件词频分布关系子网；
11、通过设定词频门限，对所述气象灾害事件词频分布关系子网进行词频分类，得到词频分类结果；
12、依据所述词频分类结果，通过所述气象灾害事件词频分布关系子网将所述原始科普性文本素材拆解成多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元。
13、在一些方案中，所述通过设定词频门限，对所述气象灾害事件词频分布关系子网进行词频分类，得到词频分类结果，包括：
14、对所述气象灾害事件词频分布关系子网进行语义要素挖掘，得到所述气象灾害事件词频分布关系子网对应的语义要素特征变量；
15、依据所述语义要素特征变量，确定所述气象灾害事件词频分布关系子网的词频差异量化指标；
16、将所述词频差异量化指标和所述设定词频门限进行对比分析，得到所述词频分类结果。
17、在一些方案中，所述依据所述词频分类结果，通过所述气象灾害事件词频分布关系子网将所述原始科普性文本素材拆解成多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元，包括：
18、依据所述词频分类结果，通过所述气象灾害事件词频分布关系子网的语义要素特征变量和所述原始科普性文本素材的语义要素特征变量进行特征编码操作，得到特征编码结果；
19、依据所述特征编码结果，将所述原始科普性文本素材拆解成多个原始科普性文本素材单元；
20、对每个原始科普性文本素材单元进行细粒度解析操作，得到多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元。
21、在一些方案中，所述依据所述特征编码结果，将所述原始科普性文本素材拆解成多个原始科普性文本素材单元，包括：
22、对所述特征编码结果进行转换，得到局部素材特征互斥变量集；
23、基于所述局部素材特征互斥变量集，将所述气象灾害事件素材集拆解成第一科普性文本素材集和第二科普性文本素材集；
24、依据所述第一科普性文本素材集和第二科普性文本素材集，在所述原始科普性文本素材中抽取出第三科普性文本素材集，得到多个原始科普性文本素材单元。
25、在一些方案中，所述基于所述气象灾害事件素材集，在所述文本词频分布关系网中确定所述气象灾害事件对应的气象灾害事件词频分布关系子网，包括识别气象灾害事件素材集对应的素材文本位置数据；
26、通过所述素材文本位置数据，在文本词频分布关系网中确定气象灾害事件对应的基础气象灾害事件词频分布关系子网；
27、对所述基础气象灾害事件词频分布关系子网进行分布关系更新，得到气象灾害事件词频分布关系子网。
28、在一些方案中，所述解析出每个原始科普性文本素材单元对应的文本复述专业性评分，以及文本复述专业性评分对应的文本复述权重因子，所述文本复述专业性评分表征所述原始科普性文本素材单元包含的文本细粒度的影响系数，包括：
29、将每个原始科普性文本素材单元的文本细粒度进行对比分析，得到对比观点；
30、依据所述对比观点，对每个原始科普性文本素材单元的文本细粒度进行顺序整理，得到顺序整理结果；
31、依据所述顺序整理结果，确定每个原始科普性文本素材单元对应的文本复述专业性评分，以及文本复述专业性评分对应的文本复述权重因子。
32、在一些方案中，所述对于每个原始科普性文本素材单元，采用文本复述专业性评分对应的文本复述权重因子对原始科普性文本素材单元进行文本复述操作，得到多个复述科普性文本素材单元，包括：
33、基于所述文本复述权重因子，调整设定文本材料复述策略中的设定策略执行变量，得到目标文本材料复述策略；
34、依据所述目标文本材料复述策略，对所述原始科普性文本素材单元进行文本复述操作，得到多个复述科普性本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的气象灾害文本推送方法，其特征在于，应用于AI个性化定制推送处理系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本词频分布关系网和所述气象灾害事件素材集，对所述原始科普性文本素材进行文本块拆解操作，得到多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过设定词频门限，对所述气象灾害事件词频分布关系子网进行词频分类，得到词频分类结果，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述词频分类结果，通过所述气象灾害事件词频分布关系子网将所述原始科普性文本素材拆解成多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述特征编码结果，将所述原始科普性文本素材拆解成多个原始科普性文本素材单元，包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述气象灾害事件素材集，在所述文本词频分布关系网中确定所述气象灾害事件对应的气象灾害事件词频分布关系子网，包括识别气象灾害事
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析出每个原始科普性文本素材单元对应的文本复述专业性评分，以及文本复述专业性评分对应的文本复述权重因子，所述文本复述专业性评分表征所述原始科普性文本素材单元包含的文本细粒度的影响系数，包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个原始科普性文本素材单元，采用文本复述专业性评分对应的文本复述权重因子对原始科普性文本素材单元进行文本复述操作，得到多个复述科普性文本素材单元，包括：
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取气象灾害事件的原始科普性文本素材和文本词频分布关系网，包括：
10.一种AI个性化定制推送处理系统，其特征在于，所述AI个性化定制推送处理系统包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现权利要求1-9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的气象灾害文本推送方法，其特征在于，应用于ai个性化定制推送处理系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本词频分布关系网和所述气象灾害事件素材集，对所述原始科普性文本素材进行文本块拆解操作，得到多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过设定词频门限，对所述气象灾害事件词频分布关系子网进行词频分类，得到词频分类结果，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述词频分类结果，通过所述气象灾害事件词频分布关系子网将所述原始科普性文本素材拆解成多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述特征编码结果，将所述原始科普性文本素材拆解成多个原始科普性文本素材单元，包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述气象灾害事件素材集，在所述文本词频分布关系网中确...
【专利技术属性】
技术研发人员：张永宁，张德二，刘轻扬，张寅伟，陈金鑫，任成英，张晓通，于金，李强，余晓芬，
申请(专利权)人：北京天译科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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