【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能和大数据推送，具体而言，涉及一种基于人工智能的气象灾害文本推送方法及系统。
技术介绍
1、气象灾害科普的意义十分重要，首先，通过科普宣传，可以让公众了解不同类型的气象灾害，如台风、地震、洪涝等，并明确其对人类生活和财产造成的潜在威胁。这可以帮助人们认识到气象灾害的严重性，提高警惕性，并采取相应的防范措施。其次，科普宣传不仅可以增加公众对气象灾害的了解，还可以向他们传授应对灾害的知识和技能。通过教育培训，可以使公众学会如何应对紧急情况，提高应急避险的能力和自救互救的意识，从而减少灾害造成的损失。然后，气象灾害科普宣传可以加强各职能部门与公众之间的信息交流和沟通。公众了解气象灾害的基本知识后，可以更好地理解职能部门发布的预警信息，减少恐慌和误解。同时，公众也可以通过反馈意见和建议，帮助职能部门改进灾害应对措施，增强合作与共同抵御灾害的能力。进一步地，气象灾害科普宣传可以提高公众对气象科学研究的关注度和兴趣，鼓励人们参与相关领域的学习和研究。这有利于推动气象科学的发展，促进灾害预测、监测和应对技术的创新，提升社会对气象灾...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的气象灾害文本推送方法，其特征在于，应用于AI个性化定制推送处理系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本词频分布关系网和所述气象灾害事件素材集，对所述原始科普性文本素材进行文本块拆解操作，得到多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过设定词频门限，对所述气象灾害事件词频分布关系子网进行词频分类，得到词频分类结果，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述词频分类结果，通过所述气象灾害事件词频分布关...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的气象灾害文本推送方法，其特征在于，应用于ai个性化定制推送处理系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本词频分布关系网和所述气象灾害事件素材集，对所述原始科普性文本素材进行文本块拆解操作，得到多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过设定词频门限，对所述气象灾害事件词频分布关系子网进行词频分类，得到词频分类结果，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述词频分类结果，通过所述气象灾害事件词频分布关系子网将所述原始科普性文本素材拆解成多个具有不同文本细粒度的原始科普性文本素材单元，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述特征编码结果，将所述原始科普性文本素材拆解成多个原始科普性文本素材单元，包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述气象灾害事件素材集，在所述文本词频分布关系网中确...
【专利技术属性】
技术研发人员：张永宁，张德二，刘轻扬，张寅伟，陈金鑫，任成英，张晓通，于金，李强，余晓芬，
申请(专利权)人：北京天译科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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