【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车能源管理，尤其涉及一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统及控制方法。
技术介绍
1、目前，汽车空调能源管理神经网络技术在汽车行业中处于不断发展和探索的阶段。随着对能源利用效率和环保问题的关注不断增加，汽车制造商和技术公司正在加大对于这方面技术的研发投入。预计未来，随着神经网络技术的进一步发展，汽车空调能源管理神经网络将会更加智能化和高效化，为驾驶者提供更加舒适、环保和节能的驾驶体验。因此，需要一种基于神经网络预测并控制车辆空调系统的方案来进一步实现车辆能源的管理。
技术实现思路
1、基于上述问题，本专利技术提出了一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统及控制方法，结合车辆动力系统和电池管理系统的数据，优化空调系统的能源利用，确保在电池续航里程和驾驶性能之间取得最佳平衡。
2、第一方面，一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统控制方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：收集车辆动力子系统和电池管理子系统的数据，并将数据整合到一个数据集中；
...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统控制方法，其特征在于，所述步骤S1收集数据包括：车辆的当前状态、电池电量、电池健康状况和外部温度。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统控制方法，其特征在于，所述步骤S2数据预处理包括归一化、标准化和缺失值处理，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统控制方法，其特征在于，所述步骤S3基于深度学习的神经网络模型架构包括多输入层、...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统控制方法，其特征在于，所述步骤s1收集数据包括：车辆的当前状态、电池电量、电池健康状况和外部温度。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统控制方法，其特征在于，所述步骤s2数据预处理包括归一化、标准化和缺失值处理，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络对车辆能源管理的空调系统控制方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢文斌，
申请(专利权)人：成都大运汽车集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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