【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气生产，尤其涉及一种抽油机井工况诊断方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、抽油机是油田中应用数量最多且分布最广的采油设备，它可以提高采油效率，但在长时间生产过程中会出现故障，因此提前预防和快速处理故障是非常重要的。
2、目前，主要依靠人工分析或人工总结的业务规则进行，这种方式依赖现场技术人员的经验，而且效率不高。因此，许多公司正在尝试应用大数据和机器学习方法来提高抽油机故障的预测准确性。
3、近些年人们尝试应用大数据、机器学习方法实现抽油机工况诊断，但其过程需要庞大的历史有效数据支持，且算法是以数据为驱动的，结果容易出现过拟合的现象，为结果的准确性带来一定的风险。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种抽油机井工况诊断方法、装置、电子设备及存储介质，基于本地应用大模型融合对抗神经网络和知识约束的工况诊断技术，实现抽油机井工况诊断，满足了其过程庞大的历史有效数据支持，避免了结果容易出现过拟合的现象，减少了诊断结果的准确性带来的风险。
<...【技术保护点】
1.一种抽油机井工况诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述本地应用大模型的确定过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像识别模型为盘古CV大模型。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述本地工况样本的确定过程包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集抽油机井的目标数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标数据进行特征提取，得到特征数据，包括：
7.一种抽油机井工况诊断装置，其特征在于，包括：>
8.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种抽油机井工况诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述本地应用大模型的确定过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像识别模型为盘古cv大模型。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述本地工况样本的确定过程包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集抽油机井的目标数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚仁彬，米兰，林霞，任桂山，向冲，陆昱，赵旭，张鹏程，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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