【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及裂腹鱼类识别，尤其涉及一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别技术。
技术介绍
1、裂腹鱼类因其独特的生态环境和生物多样性而占据重要地位。区域的生态系统通常具有高度的特异性和脆弱性，其中鱼类物种不仅是生物多样性的重要组成部分，也是维持生态平衡的关键因素。然而，环境变化和人类活动的影响，使其面临严峻的挑战。因此，准确识别和监测高原鱼类物种变得尤为重要，它是实现生物多样性保护、生态系统管理和可持续利用的基础。
2、传统上，鱼类物种的识别主要依赖于形态学分析，包括观察鱼类的体型、鳞片、鳍的形状等外部特征。这些方法多数情况下都是有效的，但存在一些明显的局限性。首先，形态学分析高度依赖于专业知识，需要经验丰富的研究人员进行识别，这在资源有限的情况下可能会成为瓶颈。其次，一些物种之间的形态差异微小，难以仅凭外部形态特征进行区分。此外，这种方法也无法满足快速、大规模识别的需求。随着技术的发展，遗传标记和分子生物学方法为物种识别提供了新的途径。通过分析dna序列，这些方法可以精确地区分不同物种。然而，遗传分析需要的设备...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的裂腹鱼类耳石图像自动物种识别方法，其特征在于，
<...【专利技术属性】
技术研发人员：周银华，周朝伟，高贺，雷骆，李和娇，刘海平，付宿星，李俊婷，段玉婷，
申请(专利权)人：西部重庆科学城种质创制大科学中心，
类型：发明
国别省市：
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