【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能化协调，尤其涉及基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法。
技术介绍
1、目前，发电企业在机组检修、技改过程中，由于施工面多、班组人员不足等客观情况，发电厂现场施工作业如何安全有效监护是各企业普遍存在的痛点。
2、然而现有的视频监护手段存在监护不及时，不能对人或物进行精准判断，导致出现设备及人工工作效率低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，用以解决现有技术中作业协调速度慢、工作效率低的缺陷。
2、本专利技术提供了基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，包括：
3、步骤1：获取预设周期内不同视频源的视频数据，并基于视频提取时刻不同对视频数据进行分类，得到第一视频数据集；
4、步骤2：对不同视频源对应第一视频数据进行数据提取，并基于数据提取结果进行处理分析，得到第一分析数据；
5、步骤3：对每一第一分析数据进行视频分析，并基于视频分析结果得到当前时刻的综合智能作业分析结果；
6、步骤4：对综合智能作业分析结果进行处理分析，从而实现对当前结果的协调处理。
7、根据本专利技术提供的获取预设周期内不同视频源的视频数据，并基于视频提取时刻不同对视频数据进行分类，得到第一视频数据集，包括：
8、步骤11：获取目标系统中智能化作业的作业周期，并基于所述作业周期确定智能化作业的视频提取时刻；
9、步骤12：按照视
10、其中，第一提取数据为每一视频提取时刻对应的一帧图像数据；
11、步骤13：基于第一提取数据对应的视频提取时刻不同对第一提取数据进行分类，得到第一视频数据集。
12、根据本专利技术提供的对不同视频源对应第一视频数据进行数据提取，并基于数据提取结果进行处理分析，得到第一分析数据，包括：
13、步骤21：获取每一第一视频数据的视频源，并对对应视频源中数据获取准确性进行分析，得到每一视频源的第一权值；
14、步骤22：获取每一第一视频数据中的核心数据类型，并结合深度学习算法对每一视频数据的核心数据进行初始定位，并基于定位结果进行核心数据提取，得到第一核心数据；
15、步骤23：对每一第一视频数据进行直方图分割，并基于直方图分割结果得到第一分割数据；
16、步骤24：基于第一分割数据进行连通域分割，从而对第一分割数据中合理性低于预设合理指数的分割图像进行筛选，得到第二分割数据；
17、步骤25：基于第二分割数据中每一子分割结果进行核心数据提取，并将不同子分割结果的核心数据有序排列，从而得到第二核心数据；
18、步骤26：比较同一第一视频数据中的第一核心数据和第二核心数据，得到第一核心数据与第二核心数据中存在的一致数据，作为每一第一视频数据的第三核心数据；
19、步骤27：将第三核心数据中处于同一视频提取时刻且视频源不同的同属性核心数据进行第二定位，并对第二定位结果中同一定位位置的第三核心数据进行边缘比较，得到当前第三核心数据的一致度；
20、步骤28：将同一时刻的第一视频数据中对应所有第三核心数据的一致度进行一致度处理；
21、步骤29：将一致度处理结果结合对应视频源的第一权值综合确定当前时刻对应第一视频数据的综合一致度；
22、步骤210：获取目标系统中智能化作业的作业精度，并与当前时刻的综合一致度进行比较，若综合一致度大于智能化作业精度，则确定当前第三核心数据为对应第一视频数据的第一分析数据。
23、根据本专利技术提供的将同一时刻的第一视频数据中对应所有第三核心数据的一致度进行一致度处理，包括：
24、步骤281：获取同一时刻的第一视频数据中每一第三核心数据，并将第三核心数据中每一子核心数据的整体数据一致度进行第一比较，得到第一一致度；
25、步骤282：获取同一时刻的第一视频数据中每一第三核心数据，并将第三核心数据中每一子核心数据的边缘数据一致度进行第二比较，得到第二一致度；
26、步骤283：基于第一一致度与第二一致度确定对应第三核心数据的数据一致度；
27、若每一第三核心数据的数据一致度低于最小一致度，则将对应第三核心数据中子核心数据分别进行两两比较，并将比较结果中数据一致度最高的核心数据作为当前第三核心数据的数据一致度；
28、步骤284：基于同一时刻的第一视频数据中对应所有第三核心数据的一致度得到对应一致度曲线，从而根据一致度曲线对偏差数据进行数据剔除及数据修正，并根据数据修正结果得到第一视频数据的一致度处理结果。
29、根据本专利技术提供的对每一第一分析数据进行视频分析，并基于视频分析结果得到当前时刻的综合智能作业分析结果，包括：
30、步骤31：判断第一分析数据的数据特征，并根据所述数据特征匹配对应的特征分析方法；
31、步骤32：根据特征分析方法对对应第一分析数据进行分析，从而确定第一分析数据的数据行为，并将所述数据行为作为当前时刻智能化作业的综合智能作业分析结果。
32、根据本专利技术提供的判断第一分析数据的数据特征，并根据所述数据特征匹配对应的特征分析方法，包括：
33、步骤311：判断第一分析数据对应智能化作业设备，并从数据库中提取对对应设备的正常作业产生影响的数据特征类型；
34、步骤312：从第一分析数据中提取与所述数据特征类型对应的数据特征，并基于所述数据特征从特征分析数据库中匹配对应的特征分析方法。
35、根据本专利技术提供的对综合智能作业分析结果进行处理分析，从而实现对当前结果的协调处理，包括：
36、步骤41：将预设作业周期内每一时刻的综合智能作业分析结果进行分类；
37、步骤42：提取相邻时刻对应综合智能作业分析结果中结果变化的子分析结果，并根据变化趋势进行第二分析；
38、步骤43：基于第二分析结果确定智能化作业的作业偏差程度；
39、若作业偏差程度低于第一阈值，则基于作业偏差程度得到匹配的作业协调方案，实现对智能化作业的协调优化；
40、若作业偏差程度低于第二阈值，则基于作业偏差程度进行作业预警。
41、根据本专利技术提供的对当前结果进行协调处理后，还包括：对协调处理结果进行检查，具体包括：
42、步骤01：获取协调处理完成时刻的第一视频数据作为第一测试数据；
43、步骤02：获取协调处理完成后的下一视频提取时刻的第一视频数据作为第二测试数据；
44、步骤03：将第一测试数据与第二测试数据的一致度进行比较，确定协调处理结果的稳定性作为第一检查依据；
45、步骤04：将第一测试数据、第二测试数据中中不同视频源的数据进行一致度判断，并将本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，获取预设周期内不同视频源的视频数据，并基于视频提取时刻不同对视频数据进行分类，得到第一视频数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，对不同视频源对应第一视频数据进行数据提取，并基于数据提取结果进行处理分析，得到第一分析数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，将同一时刻的第一视频数据中对应所有第三核心数据的一致度进行一致度处理，包括：
5.根据权利要求3所述的基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，对每一第一分析数据进行视频分析，并基于视频分析结果得到当前时刻的综合智能作业分析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，判断第一分析数据的数据特征，并根据所述数据特征匹配对应的特征分析方法，包括：
7.根据权
8.根据权利要求7所述的基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，对当前结果进行协调处理后，还包括：对协调处理结果进行检查，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，获取预设周期内不同视频源的视频数据，并基于视频提取时刻不同对视频数据进行分类，得到第一视频数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，对不同视频源对应第一视频数据进行数据提取，并基于数据提取结果进行处理分析，得到第一分析数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于移动视频监护系统的智能化作业协调方法，其特征在于，将同一时刻的第一视频数据中对应所有第三核心数据的一致度进行一致度处理，包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：宫玉柱，周泉，李维虎，刘传芳，王云江，史晓雯，
申请(专利权)人：华能山东发电有限公司众泰电厂，
类型：发明
国别省市：
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