【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服务信息推荐，尤其涉及一种服务信息推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、互联网快速发展以及数据量不断增加，使得在海量数据中获取到用户所需的有效信息成为当前推荐系统研究的主要目标。推荐系统作为一种信息过滤的方法，能够根据用户的需求、行为和偏好，为用户推荐感兴趣的数据内容。传统基于内容的推荐系统目的是找到与目标用户相似的用户，将相似用户的偏好项目作为推荐结果。
2、基于内容的推荐方法简单，系统可解释性强，但不适合处理复杂信息，存在冷启动问题，而且在处理大规模复杂数据时耗时久，效率较低。传统的服务信息推荐方法，是基于内容推荐、人工统计的方法。从人力角度看费时费力，无法处理复杂信息；从科学性和准确性上分析，经验分析法具有人为不确定性，同时该分析方法的传播性不强，准确性上受人为的影响较大。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种服务信息推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决服务信息推荐准确率较低的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种服务信息推...
【技术保护点】
1.一种服务信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品出库信息包含物品标识、物品品类和出库数量中的至少一种；所述基于所述物品出库信息确定目标出库物品类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品订单信息包含物品获取代价、物品获取时间和物品订单标识中的至少一种；所述基于所述物品订单信息确定与所述服务获取方对应的目标服务获取类型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述出库物品类型和所述服务获取类型输入至预先训练好的服务信息推荐判别模型，包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种服务信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品出库信息包含物品标识、物品品类和出库数量中的至少一种；所述基于所述物品出库信息确定目标出库物品类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品订单信息包含物品获取代价、物品获取时间和物品订单标识中的至少一种；所述基于所述物品订单信息确定与所述服务获取方对应的目标服务获取类型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述出库物品类型和所述服务获取类型输入至预先训练好的服务信息推荐判别模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取服务提...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚仁彬，林霞，闫林，张洋，向冲，刘玉祥，苏涛，王吉庆，曾倩，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。