System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 服务信息推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

服务信息推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42659433 阅读:20 留言:0更新日期:2024-09-10 12:18
本发明专利技术公开了一种服务信息推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取服务提供方的物品出库信息及服务获取方的物品订单信息;基于物品出库信息确定目标出库物品类型,基于品订单信息确定与服务获取方对应的目标服务获取类型;将目标出库物品类型和目标服务获取类型输入至预先训练好的服务推荐模型中,得到第一模型输出结果;基于第一模型输出结果确定与服务提供方对应的目标服务推荐信息。解决了服务信息推荐准确率较低问题,达到了提高服务信息推荐准确率的有益效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及服务信息推荐,尤其涉及一种服务信息推荐方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、互联网快速发展以及数据量不断增加,使得在海量数据中获取到用户所需的有效信息成为当前推荐系统研究的主要目标。推荐系统作为一种信息过滤的方法,能够根据用户的需求、行为和偏好,为用户推荐感兴趣的数据内容。传统基于内容的推荐系统目的是找到与目标用户相似的用户,将相似用户的偏好项目作为推荐结果。

2、基于内容的推荐方法简单,系统可解释性强,但不适合处理复杂信息,存在冷启动问题,而且在处理大规模复杂数据时耗时久,效率较低。传统的服务信息推荐方法,是基于内容推荐、人工统计的方法。从人力角度看费时费力,无法处理复杂信息;从科学性和准确性上分析,经验分析法具有人为不确定性,同时该分析方法的传播性不强,准确性上受人为的影响较大。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种服务信息推荐方法、装置、设备及存储介质,以解决服务信息推荐准确率较低的问题。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种服务信息推荐方法,该服务信息推荐方法包括:

3、获取服务提供方的物品出库信息及服务获取方的物品订单信息;

4、基于所述物品出库信息确定目标出库物品类型,基于所述物品订单信息确定与所述服务获取方对应的目标服务获取类型;

5、将所述目标出库物品类型和所述目标服务获取类型输入至预先训练好的服务推荐模型中,得到第一模型输出结果;

6、基于所述第一模型输出结果确定与所述服务提供方对应的目标服务推荐信息。

7、根据本专利技术的另一方面,提供了一种服务信息推荐装置,该服务信息推荐装置包括:

8、信息获取模块,用于获取服务提供方的物品出库信息及服务获取方的物品订单信息;

9、类型确定模块,用于基于所述物品出库信息确定出库物品类型,基于所述物品订单信息确定物品获取服务获取方类型;

10、模型结果获取模块,用于将所述出库物品类型和所述物品获取服务获取方类型输入至预先训练好的服务信息推荐判别模型,得到第一模型输出结果;

11、服务信息推荐方式确定模块,用于基于第一模型输出结果确定服务提供方对应的物品服务信息推荐方式。

12、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的服务信息推荐方法。

16、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的服务信息推荐方法。

17、本专利技术实施例的技术方案,通过获取服务提供方的物品出库信息及服务获取方的物品订单信息;建立服务提供方的物品出库信息及服务获取方的物品订单信息之间的对应关系;然后,基于所述物品出库信息确定目标出库物品类型,基于所述物品订单信息确定与所述服务获取方对应的目标服务获取类型;可确定服务提供方的出库较多的目标出库物品类型和获取物品订单较多的目标服务获取类型;再将所述目标出库物品类型和所述目标服务获取类型输入至预先训练好的服务推荐模型中,得到第一模型输出结果;基于目标出库物品类型和目标服务获取类型可准确得到第一模型输出结果。最后,基于所述第一模型输出结果确定与所述服务提供方对应的目标服务推荐信息,解决了服务信息推荐准确率较低问题,达到了提高服务信息推荐准确率的有益效果。

18、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种服务信息推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物品出库信息包含物品标识、物品品类和出库数量中的至少一种;所述基于所述物品出库信息确定目标出库物品类型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物品订单信息包含物品获取代价、物品获取时间和物品订单标识中的至少一种;所述基于所述物品订单信息确定与所述服务获取方对应的目标服务获取类型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述出库物品类型和所述服务获取类型输入至预先训练好的服务信息推荐判别模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取服务提供方的物品出库信息及服务获取方的物品订单信息之前,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一模型输出结果确定与所述服务提供方对应的目标服务推荐信息,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述基于所述第一模型输出结果确定与所述服务提供方对应的目标服务推荐信息之后,还包括:

8.一种服务信息推荐装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的服务信息推荐方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种服务信息推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物品出库信息包含物品标识、物品品类和出库数量中的至少一种;所述基于所述物品出库信息确定目标出库物品类型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物品订单信息包含物品获取代价、物品获取时间和物品订单标识中的至少一种;所述基于所述物品订单信息确定与所述服务获取方对应的目标服务获取类型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述出库物品类型和所述服务获取类型输入至预先训练好的服务信息推荐判别模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取服务提...

【专利技术属性】
技术研发人员:龚仁彬林霞闫林张洋向冲刘玉祥苏涛王吉庆曾倩
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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