【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗健康，更具体地，本专利技术涉及一种血液治疗非计划性下机风险预测方法、系统、介质和计算设备。
技术介绍
1、在血液净化治疗领域，尽管技术不断进步，但非计划性下机问题仍然是一个挑战。非计划性下机指的是在治疗过程中由于各种原因导致的意外中断，这不仅增加了患者的治疗风险，还可能导致医疗资源的浪费和治疗效果的降低。现有技术在预测和管理这一问题上存在一些局限性。
2、首先，现有技术在利用医疗数据方面存在不足。尽管医疗数据的收集日益完善，但现有方法往往未能充分利用这些数据来预测和防范非计划性下机事件。其次，目前的风险评估方法多依赖于医生的经验和简单的统计分析，缺乏系统性和精确性。此外，现有的预测模型在新患者群体上的泛化能力不足，限制了其在不同临床环境中的适用性。
3、在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题或缺陷：数据的深度挖掘和应用不足、风险评估方法的系统性和准确性有待提高，以及模型的泛化能力和临床应用的实用性需要进一步加强。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，其特征在于，所述正则化似然函数如式(1)所示；
3.根据权利要求1所述的一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，其特征在于，使用Logistic函数计算的第i个患者发生非计划性下机的预测概率πi如式(2)所示：
4.根据权利要求1所述的一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，其特征在于，所述对选择出的特征变量进行相关性分析包括：
5.根据权利要求1所述的一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，其特征在于，所述正则化似然函数如式(1)所示；
3.根据权利要求1所述的一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，其特征在于，使用logistic函数计算的第i个患者发生非计划性下机的预测概率πi如式(2)所示：
4.根据权利要求1所述的一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，其特征在于，所述对选择出的特征变量进行相关性分析包括：
5.根据权利要求1所述的一种血液治疗非计划性下机风险预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈城，郭慧玲，余愿，尚游，黄海燕，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属协和医院，
类型：发明
国别省市：
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